正文
图 1 神策数据互金解决方案——实现优化渠道推广的要点
2、找到产品优化方向，提高客户转化率
只有真正了解甚至还原用户的行为轨迹，发现用户真实的需求，根据用户行为去指导产品的优化，以数据驱动实现方案。
图2 神策数据互金解决方案——实时观察营销效果并不断优化策略
3、用户分群，实现精细化运营
图 3 神策数据互金解决方案——精细化营销提升留存率
基于用户行为，可以实现更精细化的用户分群。通过神策分析平台，可以找到哪类用户后期留存率较高，究竟是什么原因造成的，诸如此类的应用场景。因此，针对不同类型的用户，采用不同的营销策略，进行个性化营销，提高留存的关键。
除此之外，实现异常维度监控，快速识别风险点，加强风控模型等等，均是其项目目标。
图 4 神策数据互金解决方案——用户行为特征增强风模型
挑战
该金融理财平台实现数据驱动面临的一些挑战：
1.数据采集不规范
主要表现在：
a.数据采集不统一，行为数据获取不足。用户在平台上的搜索和购买行为是平台运营最为关注的核心要素。已有BI系统只分析业务结果数据，缺乏对行为数据的全面提取和分析；各业务线的日志采集方案不够统一，维护成本偏高。
b.行为数据与业务数据不通。线上产品的行为数据和最终业务数据的是天然割裂的，难以实现端到端分析。
2.数据分析效率不高
运营人员提需求，数据工程师写脚本清洗数据、写SQL开发分析报表和提供应用的解决方案，在此流程下出现：
a.分析滞后：工程师资源有限，需求积压，开发周期长，导致业务的统计分析滞后
b.沟通效率有待提高：对于复杂性需求，业务与研发团队沟通成本高，影响效率
c.重复工作：线上产品和业务越来越多，对于流量和点击这类共性需求却需要每次都针对具体业务重新开发，大量重复性开发工作量，造成资源浪费。
3.选型顾虑——安全性
对于选型第三方数据分析平台，作为一个成熟的互联网金融企业，对数据安全性顾虑很大。企业用户行为数据是企业不断产品与提升用户体验的基础，而数据分析的安全性对于证券公司来说尤为重要。
实施过程/解决方案
该金融理财交易平台为例，其产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品，是一站式的金融服务平台。在该金融客户的项目实施过程中，先后经历了需求梳理、事件设计、数据接入等阶段。下面为大家详解具体实施过程及解决方案。
第一阶段：梳理需求
一、企业数据分析需求梳理
科学的数据采集方式要源于企业的业务需求，因此需求梳理是进行数据分析与采集的第一阶段。该企业内部按照事业部进行业务线的划分，每个事业部负责一条业务线，并独立的运营、产品和技术人员来负责，同形成统一的APP。业务部门希望可以将行为数据与业务数据进行打通，以实现更精细化的运营。神策数据针对其实际情况，梳理其主要的数据分析需求：
（一）APP的用户情况精细化分析需求
该金融理财平台的APP涵盖了公司各业务线。通过数据分析，企业希望能够评估整个平台公共功能的使用情况，包括：用户情况、产品使用情况、核心功能转化漏斗、私信使用情况、首页功能模块的使用、用户关注情况等；
（二）电商平台的用户行为精细化分析需求
企业有一个具有些许电商性质的平台，用户可以使用积分或者货币来换取商品。企业需要精细化了解用户及产品使用情况、商品交易情况、订单数据等；
