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5.摩尔线程
摩尔线程的 MTT S80 游戏显卡配备 PCIe Gen5 接口与 16GB GDDR6 显存，支持 4K 游戏渲染与 AI 训练推理，已通过中关村在线等平台实现商业化销售。其夸娥万卡智算集群解决方案支持万亿参数大模型训练，MFU（模型利用率）最高达 60%，稳定性达到月级长稳训练标准。
6.沐曦
沐曦的曦思 N100 推理芯片已实现规模量产，单卡 INT8 算力达 160TOPS，支持 8K 视频处理与多模态模型推理，在安防领域完成人脸识别、车牌识别等场景验证。其曦云 C 系列训练芯片则对标英伟达 H100，计划 2025 年推出融合图形渲染的完整 GPU 产品，进一步拓展应用场景。
政策落地与行业影响
预计北京市的支持政策，将从降低采购成本、加速技术迭代等方面推动国产 GPU 产业发展。
按人工智能、云计算、边缘计算等领域企业对GPU的投资额一定比例给予补贴，能够缓解民营企业在算力基础设施上的资金压力。例如，某企业采购价值 1 亿元的昇腾 910B 芯片，若补贴比例为 10%，可直接减少 1000 万元成本。
而政策鼓励企业参与智算中心建设，也能从另一方面为国产 GPU 提供规模化测试场景，给国产芯一个迭代的机会。据悉天数智芯的天垓 100 已经在金融领域的 200 多个应用场景中持续优化，训练效率提升 30%。
但尽管政策利好明确，国产 GPU 产业仍面临多重挑战。
首先在技术差距上，国产芯片在制程工艺（如 2nm 以下）、软件生态（如 CUDA 兼容）等方面与英伟达存在代际差异。例如，沐曦曦思 N100 的 INT8 算力仅为英伟达 A100 的 1/418。
当前，英伟达占据全球 AI 芯片市场 98% 份额，国产厂商需通过差异化竞争突围。而地缘政治带来供应链风险，GPU需要的高端制程依赖台积电等代工厂，需通过中芯国际等本土代工厂寻求替代方案。
