三个实例告诉你：不做实验，还可以挖掘数据库发表文章

正文

请到「今天看啥」查看全文

第二篇：影响因子 3.2 分

这篇文章是国内团队 3 月底发的，杂志 International Journal of Molecular Sciences，影响因子 3.2，分数已经突破 3 分了，文章说的是 通过生物信息学分析鉴定结直肠癌关键候选基因和信号通路。

下面我们看研究内容：

第一印象：图好漂亮，不过分析似乎有点太简单了吧。

第三篇：影响因子 5.1 分

今年 5 月 22 号发表，杂志是 Oncotarget，虽然 OT 被大家广为诟病，不过新影响因子出来还是保持住了 5 分大关，还略微升了那么一丢丢。文章说的是通过 RNA 测序和芯片数据挖掘研究异常表达的 lncRNA 在肺鳞癌中的临床意义，我们看看这篇是不是让我们对 OT 另眼相看：

首先通过 R 语言分析 TCGA 数据库中的差异表达 lncRNA，并用火山图展示:

请到「今天看啥」查看全文