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目前,AlphaEvolve 已被部署在谷歌数据中心、芯片设计以及 AI 训练系统当中,在提升效率的同时,也解决了不少困扰研究人员几十年的数学难题。
谷歌 DeepMind 研究员 Matej Balog 在接受采访时解释道,“AlphaEvolve 是一款由 Gemini 驱动的 AI 编码智能体,能够在计算和数学领域取得新发现。它可以提出极其复杂的算法——往往超过数百行代码,且复杂的逻辑结构远非平常函数可以比肩。”
该系统通过演进整体代码库、而非特定函数,极大扩展了谷歌此前在 FunSearch 项目上的成果。它代表着 AI 在开发复杂算法以应对科学挑战和日常计算问题方面,再次实现了重大飞跃。
AlphaEvolve 的发布迅速引发热议。
在 X 平台上,AI 初创创始人 Justin Halford 惊叹 AlphaEvolve 超人编码能力,并称编程将在 10 年内迎来它的 AlphaGo 时刻。
也有人认为,这就是未来学习思考的方式,人工智能不仅仅是解决问题,它正在解锁智力的维度。
AI 创企 Rediminds 公司也发文对 AlphaEvolve 表示祝贺,并认为 AlphaEvolve 的出现标志着一种范式转变:
“人工智能不仅应用算法,更能创造算法。通过将 LLM 驱动的提案生成与自动化、严格的评估循环相融合,它已经提供了新的矩阵乘法例程,并在数十个开放数学问题上超越了人工设计的解决方案。”
AlphaEvolve 在谷歌内部默默运转了一年有余,且成果已经十分显著。
它发现的一种算法正在驱动谷歌的大规模集群管理系统 Borg。这种启发式调度算法平均可释放谷歌全球基础设施中 0.7% 的计算资源——以搜索巨头的规模而言,这样的效率提升可谓相当惊人。
这项成果针对的是所谓“搁浅资源”——即那些某种资源已被耗尽(如内存)、但其余资源类型仍有剩余(如 CPU)的可用设备。AlphaEvolve 提出的解决方案之所以极其价值,是因为它能够生成简单易读的代码,以供工程师们轻松解释、调试和部署。