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2012年，是MOOC元年。斯坦福大学校长约翰·汉纳森（John H ennessy）称为教育史上“一场数字海啸”。
MOOC，中文翻译为慕课，是大规模在线公开课（Massive Open Online Course）的缩写。这个术语其实早在2008年就由加拿大爱德华王子岛大学提出，而2007年孟加拉移民萨尔曼·可汗（Salman Khan）创办的著名网络教育机构——可汗学院（Khan Academy）也对MOOC有很大启发与影响。但真正引起巨变的，还是特隆的那堂《人工智能导论》课。
MOOC与以前的网络公开课有很大的不同，它确实颠覆了传统大学。而且，颠覆的方法很特别，说通俗一点，就是借着大学的名义颠覆大学。
表面上看，MOOC几乎沿袭了传统大学教学管理流程的一切。而骨子里，MOOC却几乎颠覆了传统大学的全部：MOOC的教师也要按进度授课——但授课对象却穿越校园，穿越国度，大规模面向世界任何角落的求知者，完全免费；MOOC的学生也要按时完成作业——但这是在智能化自适应学习系统的帮助下、在地球这座“教室”里与其他学生互助交流下完成；MOOC也要考试，甚至颁发相应证书或文凭——但这些服务，像MOOC的其他教育服务一样，由学习者自主选择。
MOOC这种全球性大规模的开放、免费、交互式的网络教学，实际上完全颠覆了今天的大学。从MOOC问世后全球知名大学追赶潮流、唯恐落伍的洋洋景观，正可看出MOOC的革命性。有了MOOC，大学将不是从前的大学了。难怪， Coursera的创始人科勒惊呼：“下一个爱因斯坦或乔布斯，也许就隐身在非洲某个偏远的乡村中。”
MOOC的巨大影响，正是由于AI在其中扮演重要角色，分布于世界各地的授课者和大规模学习者的多空间交互、学生作业的讨论完成与评判、检查课程完成情况的各种小测验与期中期末考试等等，这些教学工作如果没有数据挖掘、教育专家系统、人机交互等多种AI手段的帮助，不可能完成。
MOOC也受到不少责难，比如认为课程的完成率和考试通过率都比较低等等，但这些都属于发展中的问题，会在成熟中不断解决。在AI推动下，MOOC仍在大步前进。据在线教育研究网站Online Course Report对MOOC发展情况的研究，2016年，全球MOOC课程总数，比前一年新增2000门。
AI在教育系统的应用，远远不止是在大学，而且远不是现在才开始。
AI评分员
由美国教育测验服务机构（ETS）举办的托福（TOEFL）考试，是全球权威的英语能力测试。对不是以英语为母语者取得英语国家大学的入学资格，是重要的依据。从2010年1月开始，ETS就对托福考试的评分系统就进行了改革，口语和写作两部分都引入电脑评分。由原来的2个评分员评分、取算术平均分作为原始分，改为1个评分员和1个电脑评分员（e-Rater）评分、取算术平均分作为原始分的方式。电脑评分系统在强大数据系统支持下，将输入的考生考试内容和数据库里内容进行比照评判。ETS作为全球最大的水平测试服务机构，能够不断积累大量考试数据，使电脑评分系统的智能化和准确率不断提升。这是AI在教育成绩评定方面的一个典型应用。
中国的普通话水平测试引入AI,则走在了前面。从2007年起，普通话水平测试，就逐步用上了讯飞公司的智能评分系统，到2012年底，全国所有省份全部采用。标准的普通话水平测试，被测试人要对着机器通过四道考题，分别是单音节词、多音节词语、朗读短文和命题说话。目前，前三道题都完全由计算机评分，后一道题由机器和测试员共同评分。重庆市语委办的工作人员评价：机器评分比人更快更准确更公平，而且连续工作没有疲劳感。重庆每年有17万人要通过普通话水平测试，如果不是把大量的工作交给了机器，需要兼职的评测员数千人。
从2009年起，讯飞公司的智能评分技术也逐步用于江苏、北京、上海、广东等十多个省市的中考、高考、会考的英语听力和口语考试中。采用讯飞智能评测技术进行的自动化考试，用 “人机对话”、智能评分的模式，解决了英语听力和口语考试的人工评分中组织困难、成本高昂、评分标准难以统一等问题。2016年起，讯飞公司的智能评分系统，在国家四六级英语考试的口语考试中正式应用。
能不能对所有的笔写试卷和作业进行评分呢？这也是讯飞等AI公司正在探索并取得一定成果的工作。机器对口语评分，涉及到AI技术中的语音识别，有一定的难度。而对笔写试卷和作业进行机器评分，涉及到手写体识别，这也是图像识别中的一个难题。尤其是对手写体汉字的识别，难度很高。讯飞公司等机构很早就开始了手写体汉字识别的研究，批改试卷和作业的阅卷机器人也在开始试用。
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