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未来，大数据将在政务、金融、医疗、旅游、教育等各个方面深入融合，实现数字经济的全面发展。
3.推动大数据开放平台快速发展
随着数据体量、种类和形式的爆发增长，物联网、人工智能等领域的创新应用将井喷式涌现，很难有哪一种单一的计算平台可以有效应对如此复杂、多样、海量的数据采集、处理的挑战，混搭式的大数据处理平台的发展趋势将越加明显。海量、低时延、非结构化的数据特点将进一步促进数据处理和分析技术的进步。
4.推动大数据应用落地
如何解决大数据的落地应用问题是摆在诸多大数据从业者面前的一道难题，因为，大数据不是目的，大数据应用才是目的。如果一个新事物没有实际应用，那势必要被时代所淘汰。
与实体经济结合，促进应用落地才是大数据的未来方向。
大数据应用落地急切需要5G的参与，一方面会丰富数据采集渠道，另一方面也会全面促进数据分析技术的发展，比如说推动流处理技术的发展。可以说，5G将为大数据的落地应用提供新的支撑。
1.数据库发展总结
盘点数据库的发展历程，我们可以通过下面这幅图来完全体现出来（图片来源：https://db-engines.com/en/ranking）。
从上图中，我们了解到在最开始发展起来的是关系型数据库+SQL（代表数据库产品Oracle，MySQL），然后发展到了非关系型NoSQL（代表数据库产品MongoDB），最后是分布式+关系型的NewSQL（代表数据库产品TiDB）。
2.5G风起，数据库上云是必然趋势
然后再来说说5G，即第五代移动通信技术。国际电联将5G未来的应用场景划分为移动互联网和物联网两大类。凭借低延时、高可靠、低功耗以及飞一般的网速的特点，5G的应用范围更广泛远超4G、将渗透到生产生活的各个领域，不仅能使得超高清视频、浸入式游戏等交互方式实现再升级，还能实现
海量的机器通信、支持智能家居、智能设备和智能城市，也将在车联网、移动医疗、工业互联网等垂直行业一展身手。
简单来说，5G更快、更安全、信号更强、覆盖面积更广、发展方向更加多维。如果不出意外，5G手机明年将纷纷上市。同时，中国联通和中国电信都将于2020年实现重点城市的5G商用。这些都将带领人类开启一个万物互联、高度便捷化、自动化、智能化的崭新生活方式。
下面聊聊5G来了之后，未来数据库的发展是个什么样子呢？
根据Gartner预测，到2022或者2023年，将有超过3/4的数据库被部署到或者迁移到云平台，
不足5%的数据库会考虑部署到本地
，这就意味着云将主导数据库未来的市场。
我们知道云计算是分层次的，即三种服务模式（IaaS，PaaS，SaaS）。数据库是一款服务软件也就是SaaS模式，整个数据的生命周期，数据库起到的作用都是至关重要的。而且还有一点，数据与应用必须紧密配合，而5G时代，大多数应用也要部署在云上，那云数据库这个趋势也就毋庸置疑了。
不过，在上云这个过程中，传统的数据库与云端数据库不一样的产品架构，给上云带来了很高的门槛。还有商业数据库其高成本，难维护的特点，必将接受国产、开源数据库他们其可弹性扩展，易用、开放等特点的各种冲击与挑战。很应景的一句话是
"数据信息科技，国产自主可控，开源大势所趋“。
