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GPU市场的转折

半导体行业观察  · 公众号  · 半导体  · 2022-08-15 10:11

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其实从Nvidia的财报中我们也可以看出,数据中心将会是GPU的新增长点。数据中心中的GPU使用主要是用于高性能计算,包括人工智能相关的计算和视频处理等。在Nvidia公布的第二季度预报中,数据中心相关的收入同比增长高达61%,且收入已经高于游戏市场,可见数据中心增长势头之强。


数据中心中使用GPU预计未来还会在未来呈快速上升态势。人工智能将会进入越来越多的应用中,而在数据中心侧人工智能模型的训练和推理,目前最佳的解决方案就是GPU。我们目前看到人工智能模型的复杂度正在快速上升,训练所需要的数据量也在越来越大,这也意味着单个模型需要的计算量正在上升,同时结合模型部署和训练数量的上升,两者的乘数效应使得数据中心对于GPU的需求仍然会持续上升。


除了高性能计算之外,另一个未来可能的新增长点是元宇宙相关的图像渲染任务。随着MR/VR硬件和相关应用的成熟,如何为用户提供高性能的图像渲染将会是相关用户体验的核心要素。如果元宇宙的VR/MR真的如预期的一样会成为一个巨大的市场,那么相关的渲染任务也将会成为GPU的一个新增长点。当然其中也存在着很大的不确定性,首先元宇宙和VR/MR是否会如愿增长还不清楚,此外相关的渲染会在云端完成并且通过网络串流的方式来到用户的本地显示,还是使用本地的GPU直接做渲染,相关的技术方案还没有定论。


综上所述,我们认为GPU市场的转折将会是传统游戏相关收入逐渐饱和(甚至在短期内大幅下降),而在人工智能和高性能计算(即GPGPU)相关的数据中心市场会成为目前和中期内的首要增长点,远期来看元宇宙相关的渲染任务有可能会取代传统游戏相关收入,但是还存在很大的不确定性。


GPU技术演进路线


如前所述,数据中心中的人工智能和高性能计算正在成为GPU目前最关键的增长点,因此GPU厂商技术研发目前也主要围绕这个目标。这里我们将会分析GPU领域两大龙头Nvidia和AMD的相关技术路线图,来分析一下GPU在未来几年内演进的一些重要技术路线。







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