现阶段我国大数据共享面临的问题

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●联合国电子政务发展指数包括三项，信息基础设施、人力资源和在线服务情况。其中，在线服务与开放数据有关。据统计，2016年开放电子政务数据发展最好的是英国，中国排第63位。政府开放数据需要技术框架支持，包括开放数据管理、开放数据技术和开放数据门户。

|  大数据的共享与开放

国务院《促进大数据发展行动纲要》提到，推动政府信息系统和公共数据的互联共享，避免重复建设和数据打架，增强政府的公信力，促进社会信用体系建设。

大数据共享包括政府部门之间的数据共享、跨行政区域政府间的信息共享、政府与企业间数据的合作和共享、企事业单位之间的数据共享等。

政府层面，需要设立大数据协同管理机构，促进政府部门间的数据共享，但是必须要健全大数据相关制度框架和制度体系。另外，需要进一步建立基础数据库，一方面要集中存储被共享的数据，同时进行清晰校验和整合，提供可以共享的目录，以便用户可以接入和收取这些数据。当然，还要规定访问的权限和进行灾备等。

中国政府数据开放平台分布较不均衡，其中沿海经济发达地区占总数的70%，西部中部比较少。虽然中国政府开放了教育、医疗、文体、环境等方面的数据，但是开放数据的总量偏低、结构化程度低、数据质量不高、民众参与反馈不准。

数据共享和开放现在面临三大挑战：第一，不愿意共享开放，政府部门各自为政、把数据开放当成自己的权利。第二，法律法规制度不够具体，不清楚哪些数据可以跨部门共享和向公众开放。第三，缺乏公共平台，共享渠道不畅。

|  大数据的流通与交易

数据有提供方和使用方，很多时候，数据需要通过中介方进行交易。政府开放的数据是脱敏以后的原始数据，数据挖掘公司将政府数据加工后出售给数据使用方、行业户。一般来讲，数据生产者很少直接面向最终用户，大多通过中介渠道实现自身数据的变现。

大数据交易的关键是对数据质量的要求，包括数据的准确性、真实性、完整性、一致性等。关于交易数据合法性、及时性、可用性、安全性等问题，都是现阶段我国数据交易所面临的问题。

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