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汽车行业并不是说没有从事过自动驾驶相关的软件研究，在这里面我们把它叫做ADAS，其实我们一直都在做研究，可是一直很犹豫。为什么呢？我们觉得人可以思考到各种各样的情况，我们要把它尽可能的具体化，直接去预想各种各样的可能性，这样就发现编程是非常困难的。但是这样的问题，在IT领域现在提出了一些新的解决办法，也就是我们可以有大数据，同时还可以进行深度学习，而且包括人工智能，我们可以用电脑解决这些问题。
所以就要考虑去融合各种各样的软件。比如说现在人类一年能够做的事情，电脑一个小时可以完成，通过IT可以解决各种各样的问题。所以IT的进化，就和自动驾驶之间产生了这样的一种联系，IT走在了ADAS的前面，比如说对于周边的感应，现在这些问题都是在不断解决而且不断发展的，而且在这基础之上，我们视线看不见的地方也可以用V2X的方式去解决。
我们能做哪些创新呢？所有这些都是靠联动，靠电脑把它解决的，可以用分享的方式把它解决，所以我们已经有了新的商务模式。IT革命相对来讲，也就是通过电脑去收集提供互联信息。包括借由IT技术革命，提供方便的移动出行服务的方式，可以通过更现实、更低成本的场景去实现自动驾驶的落地，所以它现在变得越来越现实起来。
接下来我们讲到目的，也就是为什么是要有自动驾驶。
首先一个，对于大城市来说，人口在不断集中到大城市来；另外一个，对于地方性城市来讲，人口稀疏的问题越来越严重，对此自动驾驶其实就是一个非常有效的解决办法。对于跨城市之间，怎样去实现高效的运输，自动驾驶也是一个很有效果的方式。大家对此非常期待。在发达国家还有发展中国家，由于不同的经济发展阶段，我们可以通过使用自动驾驶来解决不同经济发展阶段的城市所面对的问题。
比如说发达国家，我们刚才讲到老龄化越来越严重，老龄人口的驾驶能力、运动能力是在不断下降的；同时城市与地方交通的弱势群体越来越多；然后城市和地方之间基础设施的差距越来越大，也就是说每天出行交通的问题都非常严重；还有我们要去改善整体社会的一个生活品质，以前比如说不能开车的这些人，然后他们是残疾人或者是这些老年人，连他们都可以通过自己驾驶的方式来改善自己的生活，就指的是这个意思。
然后在新兴国家当中也就是发展中国家，比如说，公共交通网不发达，包括还有大城市的拥挤、拥堵问题，包括还有驾驶技术不太成熟的问题。所有这些问题都在发生，作为它补充的解决办法就是自动驾驶。
这里回顾一下这几年一个简单的情况。也就是在2014年的时候，汽车产业已经在做的是什么呢？自动巡航系统，自动车道保持，还有自动制动，还有死角识别，辅助系统等等。而Google在2014年的时候，已经发布了自动驾驶汽车项目。也就是说，IT行业的人觉得完全自动驾驶是可以实现的，这也是汽车行业最开始理解到，可以把IT革命的成果到可以用在汽车领域当中。也就是说，在我们汽车行业内部与IT行业之间，之前对自动驾驶理解的深度是不一样的，是产生过差距的。
这样的差距在2014年被解决，在2015年的时候，我们开始想怎样使用IT的成果，把它应用到汽车产业当中。在某种意义上来讲，这也就是我们之前所做的融合，汽车产业曾经放弃过、试图停止的自动驾驶，在这个基础上又得到了重新的启动。到2016年以后，我们对自动驾驶从理论上讲觉得是可行的，而且我们现在想要去实现它，但是我们发现实现起来还是比较困难的。
比如说，刚才我们讲到，不仅仅是人类视野范围内保证安全，而是要防止各种各样的情况，也就是V2X的作用。这里我们需要一些新的解决方式，又或者是现在的解决方式实现起来太贵了，富裕阶层可以消费得起，所以我们可以通过商业模式创新去解决这样的问题。为了实现我们的自动驾驶，我们就开始有了各种各样的体验项目。
