详尽实用的 PyCharm 教程，这篇文章值得一看

人工智能与大数据技术 · 公众号 · 大数据 · 2021-06-01 09:36

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直接键入上述代码，而不是复制粘贴。你会看到如下画面：

如上图所示，PyCharm 提供 Intelligent Coding Assistance 功能，可以执行代码补全、代码检查、错误高亮显示和快速修复建议。比如键入 main 并点击 tab 键，PyCharm 会自动补全整个 main 从句。

此外，如果你在条件句前忘记键入 if，在该句子最后增添.if 并点击 Tab 键，PyCharm 将修复该 if 条件句。该用法同样适用于 True.while。这即是 PyCharm 的 Postfix Completion 功能，它可以帮助用户减少退格键使用次数。

在 PyCharm 中运行代码

现在你已经编码完成该游戏，可以运行了。

该游戏程序有三种运行方式：

在 Mac 系统中使用快捷键 Ctrl+Shift+R，在 Windows 或 Linux 系统中，使用快捷键 Ctrl+Shift+F10。
右键单击背景，从菜单中选择「Run 『guess_game』」。
由于该程序具备__main__ 从句，你可以点击__main__ 从句左侧的绿色小箭头，选择「Run 『guess_game』」。

使用以上任一方式运行该程序，窗口底部会出现终端面板（Terminal pane），显示你的代码输出结果：

你可以玩一下这个游戏，看看自己能否猜中数字。（专业建议：从 50 开始猜。）

在 PyCharm 中进行代码 debug

找到神秘数字了吗？如果找到了，你可能会看到一些奇怪的东西：程序没有打印出祝贺信息和显示退出按钮，而是重新开始了。这就是 bug 所在。要想发现程序重新开始的原因，你需要 debug。

首先，点击第 8 行代码左侧的空白区域，设置断点：

断点即程序运行到这一行时会自动停止，你可以探索断点处之后的代码有什么错误。接下来，从以下三种方式中选择一种开始 debug：

在 Mac 系统中使用 Ctrl+Shift+D 键，在 Windows 或 Linux 系统中使用 Shift+Alt+F9 键。
右键单击背景，选择「Debug 『guess_game』」。
点击__main__从句左侧的绿色小箭头，选择「Debug 『guess_game』」。

之后，你将看到底部出现 Debug 窗口：

按照下列步骤执行程序 debug：

注意当前行被蓝色高亮显示。
Debug 窗口显示 random_int 及其值。记录该数字。（上图中该数字为 85。）
点击 F8 执行当前代码行，并执行到下一行代码。如有必要，你也可以使用 F7 跳转到当前行内的函数。随着你继续执行语句，变量的变化将自动呈现在 Debugger 窗口。
注意 Debugger 标签右侧有一个 Console 标签。 Console 标签和 Debugger 标签相互独立。你可以在 Console 中与程序进行交互，在 Debugger 中执行 debug 动作。
转向 Console 标签，进入猜测过程。
键入左侧 Debugger 标签中显示的数字，点击 Enter 键。
转回 Debugger 标签。
再次点击 F8，计算 if 语句。注意现在你在第 14 行。为什么不是第 11 行呢？因为第 10 行的 if 语句被计算为 False。那么为什么当你键入数字后它算出来为 False 了呢？
仔细看第 10 行，注意我们在对比 user_guess 和一个错误的项。我们应该对比用户猜测的数字和 random_int，但此处我们对比的是 randint（从 random 包导入的函数）。
将 randint 更改为 random_int，按照同样的步骤重新开始 debug。你会发现，这一次到达的是第 11 行，第 10 行算出来为 True：

恭喜你，bug 被修复了！

在 PyCharm 中进行代码测试

不经单元测试的应用都不可靠。 PyCharm 可以帮助你快速舒适地写单元测试并运行。默认情况下，unittest 被用作测试运行器，而 PyCharm 还支持其他测试框架，如 pytest、nose、doctest、tox 和 trial。例如，你可以按照以下步骤为项目选择 pytest 测试运行器：

打开 Settings/Preferences → Tools → Python Integrated Tools 设置对话框。
在默认测试运行器字段中选择 pytest。
点击 OK 保存该设置。

本教程的示例将使用默认测试运行器 unittest。

在同一个项目中，创建文件 calculator.py，并将以下 Calculator 类放入该文件：

PyCharm 使得为已有代码创建测试变得轻而易举。打开 calculator.py 文件，执行以下步骤中的任意一个：

在 Mac 系统中使用 Shift+Cmd+T 键，在 Windows 或 Linux 系统中使用 Ctrl+Shift+T。
右键单击该类的背景，选择「Go To and Test」。
在主菜单中吗，选择 Navigate → Test。

选择「Create New Test…」，得到以下窗口：

Target directory、Test file name 和 Test class name 这三项均保留默认设置。选中上图中两种需要测试的方法并点击 OK。好了！ PyCharm 自动创建文件 test_calculator.py，并在其中创建了以下 stub test：