数据分析和引导产品管理？| Lake硅谷产品管理课程第5课

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来源：Google Ventures

用户满意度（Happiness）

衡量方法：填满意度表、评价产品是否易懂、NPS等，都是主观指标。

用户粘着性（Engagement）

衡量方法举例——对Youtube的用户粘着性衡量指标：一个用户在一周看了多少个视频，上传了多少个视频，分享了多少个视频。

用户适应度（Adoption）

即用户从开始接触产品到开始使用产品的过程。衡量方法：用户是否更新使用最新版本，是否有新的订阅或购买行为等。

用户留存度（Retention）

用户多长时间还会回来使用产品。衡量方法：活跃用户数、重新续费和购买行为等。

任务成功度（Task Success）

用户在使用产品的时候希望达到的目的是否完成。衡量方法：搜索结果是否准确，视频上传是否成功，在社交媒体上建立用户档案是否能够完成等。

谷歌的Heart Framework的优势在于所有的衡量方法都是针对目标而设定的。通过这个框架，我们可以观察到在特定的时间段内，是否达到了特定的目标；如果没达到，那么现在进行到哪个阶段了；是离目标远了还是近了；有时还可以帮助我们分析如果没达到目标，是由于什么原因。

所以无论何时我们分析数据都应该是和目标紧密结合在一起的。

——Lake

以网站、APP、电商、广告、企业软件为例，如何运用不同的数据分析不同的产品？

网站

Traffic流量

Pageview页面流量

Unique Visitors (Monthly)每个月的独立用户

Search Queries搜索请求量

Engagement粘着性

CTR (Click Through Rate)点击率

MAU/DAU (Monthly/Daily Active Users)月/日活跃用户

Bounce Rate

Retention Rate留存度

用户用了页面之后，在短期内没有任何行为（如点击）就关闭页面，叫Bounce，出现这种情况，说明用户在网页上看到的内容和他的预想完全不符，这时应该追查这个用户的来源——如果是被本公司的广告吸引而来，那么这个广告创意是否与产品的主旨不符？如果是从第三方买来的流量，那么第三方是否为了创造更多的流量通过不当的方式骗取了用户的点击？考虑这些问题能够提高投资回报率。

Revenue盈利指标

Total Revenue总盈利

Revenue Per User单位用户盈利

LTV or CLV (Customer Lifetime Value)用户生命周期价值

CPA (Cost Per Acquisition)单位用户取得成本

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