请问某政策全国统一铺开, 是否还能使用DID呢? 这种是否属于广义DID? 应如何进行平行趋势检验?

计量经济圈 · 公众号 · 财经 · 2025-05-25 07:45

主要观点总结

本文探讨了关于政策评估中使用DID方法的问题，特别是在政策全国统一铺开的情况下。文章指出，在无法找到传统的控制组时，仍可以通过其他方法进行严谨的因果推断。

关键观点总结

关键观点1: 政策全国统一铺开时DID方法的应用问题

在全国统一铺开的政策下，无法直接使用经典的双重差分（DiD）方法，因为所有单位都接受了处理，传统的“反事实”比较组不存在。

关键观点2: 现代多期双重差分方法的应用条件

如果政策在不同省份/地区分批次、错时实施，仍存在尚未受政策影响的地区作为对照组，那么可以使用现代多期双重差分方法。这种方法需要进行平行趋势检验，并绘制动态处理效应图。

关键观点3: 平行趋势检验和动态处理效应图的作用

平行趋势检验用于检查政策实施前不同批次处理组与未受处理组或尚未受处理组之间的趋势是否平行。动态处理效应图则显示不同处理组在不同时间点上的平均处理效应。

关键观点4: 准实验设计方法的替代方案

对于特殊情境，可以转向更灵活的准实验设计方法，如中断时间序列（ITSA）分析和合成控制法（SCM）。这些方法致力于构建“反事实”，以识别政策的真实效应。

正文

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不过，这绝不意味着我们就无法进行严谨的因果推断了。在这种特殊情境下，可以转向一些更灵活的准实验设计方法。这些方法在广义上可以被视为DiD框架的巧妙延伸或替代，它们同样致力于构建“反事实”，从而帮助我们识别政策的真实效应。

这两种非常有效的方法值得尝试一下，中断时间序列（ITS）分析和合成控制法（SCM）。