李开复纽约时报专栏 | 以人为本，拥抱AI新经济

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• 二次学 习 Relearn

我们应该发出严正警告，唤醒那些正踩在下岗悬崖边缘的人们， 鼓励他们主动出击，重新学习。

令人欣慰的是，有不少人类的技能是AI学不会的，特别是那些需要创造力、社交技巧、复杂工艺、还有仰赖人工操作AI工具的岗位。 我们可以逐步帮助人们掌握这些新技能，积极投入“二次学习”，为AI新经济下的新型工作场景做好准备。

职业培训机构需要尽快重设课程，增加AI时代可持续就业的培训科目；政府可为这些培训提供奖励和补贴，企业应当参考类似亚马逊职业选择计划 (Career Choice program) 的方案，为每位时薪制员工花上四年的时间和经费，补贴个人职业再造所需的培训项目，帮助雇员报考如飞机维修技师、电脑辅助设计师、医疗护理师等职业所需的资格许可证。

值得关注的是，随着财富增长与寿命延长，“银发看护”方向的关怀型职业将成为社会刚需，其重要性与需求量都会水涨船高。世界卫生组织预测，要实现联合国“人人享有良好的健康和福祉”的可持续发展目标，全球医护人员需求的缺口高达 1800 万人。过去，这类关怀型职业往往被重视度欠佳、薪酬也普遍偏低，但往后，这些“以人为本”的关怀型职业将成为AI新经济运行的基石，也值得更多人考虑通过二次学习来投入。

为了进一步平衡人力供需失衡，我们甚至可以考虑把目前“志愿者服务”类型的工作调整为全职薪酬工作，诸如献血中心人员、动物保育员、夏令营老师、心理咨询师等。可预见的是，自动化时代一旦到来，社会将需要大批志愿者为失业人员提供热线咨询，辅导人们解决职场转换的疑难杂症，排解心理压力而可能造成的社会问题，这些志愿者也应当获得合理的报酬和认可。

• 二次定 义 Recalibrate

在整体社会迈向AI新经济的转型期，有不少职业需要重新定义具体的工作内容和工作方式。

我们都经历了信息化革命，短短几十年内彻底改变了人们的工作方式。AI时代则进一步催生各行各业的智能化进化解决方案：AI能海量计算量化任务的最优解，AI能测算不同条件下的沙盘推演， AI能协助不同行业的岗位优化流程，代劳日常重复事务。我认为，很难有单一通用型的AI工具。AI必须针对各个行业提供高定制化的解决方案，举凡药物分子研发、营销广告策划、新闻信息核实等任务，都能通过定制的AI工具来实现。

当我们采用“二次定义”的方案，充分把以人为本的人性特质，和AI善于优化的技术优势深度结合起来，许多工作职业将被重塑，不少新兴岗位也将随之而来。

AI和人类各展所长、分工协作，AI能既智能又敏捷地承担起各种重复性任务，从业者的时间就能花在需要温暖、创意、策略的人文层面工作，发挥1+1> 2的纵效。举例来说，人们生病了仍然最为信任人类医生，医师用着专业AI医疗诊断工具，快速准确地为患者计算出最佳的治疗方案，于是能匀出更充裕的时间和病人深入探讨病情，抚慰他们的心灵。医生的职业角色将会二次定义为“关爱型医生”。

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