正文
综合来看，消息队列需要高可用性，包括消息写入、消息存储、消息读取都需要保证高可用性。
3. 这个消息队列是否需要高可扩展性
消息队列的功能很明确，基本无须扩展，因此可扩展性不是这个消息队列的复杂度关键。
为了方便理解，这里我只排查“高性能”“高可用”“扩展性”这 3 个复杂度，在实际应用中，不同的公司或者团队，可能还有一些其他方面的复杂度分析。例如，金融系统可能需要考虑安全性，有的公司会考虑成本等。
综合分析下来，
消息队列的复杂性主要体现在这几个方面：高性能消息读取、高可用消息写入、高可用消息存储、高可用消息读取。
确定了系统面临的主要复杂度问题后，方案设计就有了明确的目标，我们就可以开始真正进行架构方案设计了。
1. 备选方案 1：采用开源的 Kafka
Kafka 是成熟的开源消息队列方案，功能强大，性能非常高，而且已经比较成熟，很多大公司都在使用。
2. 备选方案 2：集群 + MySQL 存储
首先考虑单服务器高性能。高性能消息读取属于“计算高可用”的范畴，单服务器高性能备选方案有很多种。考虑到团队的开发语言是 Java，虽然有人觉得 C/C++ 语言更加适合写高性能的中间件系统，但架构师综合来看，认为无须为了语言的性能优势而让整个团队切换语言，消息队列系统继续用 Java 开发。由于 Netty 是 Java 领域成熟的高性能网络库，因此架构师选择基于 Netty 开发消息队列系统。
由于系统设计的 QPS 是 13800，即使单机采用 Netty 来构建高性能系统，单台服务器支撑这么高的 QPS 还是有很大风险的，因此架构师选择采取集群方式来满足高性能消息读取，集群的负载均衡算法采用简单的轮询即可。
同理，“高可用写入”和“高性能读取”一样，可以采取集群的方式来满足。因为消息只要写入集群中一台服务器就算成功写入，因此“高可用写入”的集群分配算法和“高性能读取”也一样采用轮询，即正常情况下，客户端将消息依次写入不同的服务器；某台服务器异常的情况下，客户端直接将消息写入下一台正常的服务器即可。
整个系统中最复杂的是“高可用存储”和“高可用读取”，“高可用存储”要求已经写入的消息在单台服务器宕机的情况下不丢失；“高可用读取”要求已经写入的消息在单台服务器宕机的情况下可以继续读取。架构师第一时间想到的就是可以利用 MySQL 的主备复制功能来达到“高可用存储“的目的，通过服务器的主备方案来达到“高可用读取”的目的。
具体方案：
简单描述一下方案：
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采用数据分散集群的架构，集群中的服务器进行分组，每个分组存储一部分消息数据。
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每个分组包含一台主 MySQL 和一台备 MySQL，分组内主备数据复制，分组间数据不同步。
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正常情况下，分组内的主服务器对外提供消息写入和消息读取服务，备服务器不对外提供服务；主服务器宕机的情况下，备服务器对外提供消息读取的服务。
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客户端采取轮询的策略写入和读取消息。
3. 备选方案 3：集群 + 自研存储方案
