AlphaGo对战柯洁：关键不是人工智能胜过人

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人与电脑联手的好处是显而易见的，如果有电脑进行计算，不但可以避免失误，棋手还由于不必进行大量的计算，从而可以集中于深入的战略规划。

人与机器联合，既有益处，也有挑战。当人与电脑联合，或者按现在的说法，人与AI联合时，我们可能遇到的问题是：

你能理解AI做选择的过程吗？
它做的判断与你的判断不同时，你会怎么选择？

卡斯帕罗夫在自传《棋与人生》中写道，“现代日常生活中几乎所有活动都需要使用越来越复杂的工具，这使得上面提出的问题延伸到了生活的方方面面。”

其实，现在以机器学习为代表的人工智能就是我们尚不能理解其内部运作的技术，而且这可能是人类发明的重要技术中第一次出现这样的情况，因为机器学习的运作逻辑就是让机器自主学习。

我们给它学习算法和数据，它给出的结果已经越来越好，可以识别出人脸、认得出猫、进行翻译，但现在我们尚不能清晰地解释为什么。机器学习现在是一个变得越来越强大的“黑箱子”，我们教给它很多的学习算法，但我们不知道里面发生了什么。

自从阿尔法狗与李世石的比赛之后，对它的运作原理已经有很多分析，比如它使用两类网络来组合形成自己的选择：看懂棋局的“价值网络”，选择下一步行动步骤的“策略网络”。但是，我们并不知道它每一步选择的确切理由是什么。

这一次，当人类棋手与阿尔法狗联手时，当棋手不能理解阿尔法狗的判断时，也不能理解它为什么这么判断时，棋手怎么办？

人类都一直在思考人与技术的关系，但其实多数人又没有思考这个问题。在现代社会，人们会不自觉地相信专家，当专家的样子是高科技的机器时，人们特别容易不自觉地按照它的指示形式。

问题就来了，你会不假思索地相信AI的判断吗？你会一遇到困难就求助于AI吗？我们在这一次比赛中可以先看看，顶级棋手会怎么做？

人 + AI = ？

我们尚不知道这次围棋比赛中人与AI的配对赛的具体细节，现在只看到比赛信息说，配对赛比赛的关键在于棋手对AI的理解与合作。但我们已经看到，卡斯帕罗夫在1998年的试验就是这么设想、并证明了的，更美好的未来可能是人与机器、人与AI的联合。

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