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全自动机器学习是开发人员的梦想，谷歌已经实现了第一步——自动调参。日前，谷歌发布论文，介绍了他们内部的机器学习系统 Google Vizier，利用迁移学习等技术，Vizier 能自动优化其他机器学习系统的超参数，目前已在 Alpahbet 全面投入使用，帮助研究并且显著提升产品的用户体验。
谷歌最近开发了一个 AI，专门用于优化其他 AI。这套机器学习系统名叫 Google Vizier，能够优化整个 Alphabet 公司的算法。
值得一提，研究人员在测试这套系统时选择了一个有趣的方法——制作饼干。
现代机器学习系统的算法堪比 F1 赛车，拥有巨大的潜力，但却无比敏感，要让系统高效运作，只能不断调参——手动调参，再加上机器学习系统是“黑箱”，无法确定内部过程究竟如何，因此调参耗时耗力，还很难出结果。
一个常见的解决方法被称为“博士生下降”（grad student descent），简单说，就是找个博士生，让他一直调参，直到算法工作为止。
Google Vizier 能够自动优化机器学习系统的超参数。使用之前研究中用过的数据，Vizier 算法能够给出一个算法最优的超参数设置建议。Vizier 使用的方法之一是迁移学习，因此，当相关数据多的时候，给出的建议质量也越高。
