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微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化
作为上海市公共卫生的主导部门，浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助之下，积极利用大数据，推动卫生医疗信息化走上新的高度：公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。与此同时，得益于非结构化数据的分析能力的日益加强，大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。
气象数据为理性救灾指明道路
大数据对地震等“天灾”救援已经开始发挥重要作用，一旦发生自然灾害，通过大数据技术将为“理性救灾”指明道路。抓取气象局、地震局的气象历史数据、星云图变化历史数据，以及城建局、规划局等的城市规划、房屋结构数据等数据源，通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。
环保部用大数据预测雾霾
微软在利用城市计算预测空气质量上，已推出 Urban Air 系统，通过大数据来监测和预报细粒度空气质量，该服务覆盖了中国的 300 多个城市，并被中国环境保护部采用。同时，微软也已经和部分其他中国政府机构签约，为不同的城市和地区提供所需的服务。该技术可以对京津冀、长三角、珠三角、成渝城市群以及单独的城市进行未来 48 小时的空气质量预测。与传统模拟空气质量不同，大数据预测空气质量依靠的是基于多源数据融合的机器学习方法，也就是说，空气质量的预测不仅仅看空气质量数据，还要看与之相关的气象数据、交通流量数据、厂矿数据、城市路网结构等不同领域的数据，不同领域的数据互相叠加，相互补强，从而预测空气质量状况。
山东省用旅游大数据带动农村经济发展
山东省将省内公安系统、交通系统、统计系统、环保系统、通讯系统等十余个涉旅行业部门联合，整合全省旅游行业的要素数据，开发完成旅游产业运行监测管理服务平台。通过管理分析旅游大数据，山东省提升景区管理水平，挖掘省内旅游资源，开发更多符合游客需求的景点以及“农家乐”等乡村旅游服务，进而带动景区特别是农村地区的经济发展。
济南公安用大数据提升警务工作能力
浪潮在帮助济南公安局在搭建云数据中心的基础上构建了大数据平台，以开展行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种大数据研判手段的应用，为指挥决策、各警种情报分析、研判提供支持，做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问题。
上海利用大数据助百姓找律师
2016年底，上海市律师协会开发的上海市律师行业信用信息服务平台上线，整合上海市司法局法律服务行业信息平台、上海市人民法院律师诉讼服务平台、上海市人民政府公共信息信用平台三大权威数据来源，通过对法院已经公开的裁判文书数据进行大数据分析，自动梳理出律师以往诉讼代理情况，方便百姓、企业以及政府机构等查找律师，促进法律服务信息透明对称，推动法律服务市场良性竞争。
信用信息数据库中包括基本信息、执业信息、奖惩信息、业务信息和社会服务五大方面。平台信息分为法定公开、行业公开、自愿公开三种，并对信用主体提供了多角度的信息展示。对于信用主体自行申报的信息，上海律协在形式审查后会标注明确的告知事项，向社会公布，接受社会的监督。
农业大数据在三农中的应用
阡陌科技以积累的涉农基础数据为起点，开展农村普惠金融服务和供应链金融服务，以一个大数据平台加两个应用系统（农资经销商系统和新农人系统），帮助新型经营主体、农资经销商解决规模、资金和效率三大难题，并藉由此收集农业生产中的动态数据，将服务延伸到农业全产业链中的其他七大市场――农业金融，农产品流通，农机服务，农技服务，农事服务，土地流转服务，农业物联网，打造农业大数据生态链闭环。
美国企业：大数据预测农作物生长
美国在农业大数据领域不乏创新公司，2006年，两名前Google员工创立了 Climate Corporation。 该公司通过海量公开的国家气象服务数据，重点研究美国全国范围内热量与降水类型。 通过这些数据，与美国农业部积累的60年农作物产量数据进行分析，从而预测玉米、大豆、小麦等农作物生长，同时，通过实时气象观察与跟踪，公司在线上向农民销售天气保险产品给农民。从2007年获得天使投资开始，Climate Corporation持续获得了17个投资人4轮1.08亿美元的投资，公司2013年被著名农业公司孟山都亿9.3亿美元的价格收购。
