【干货】机器学习与人工智能技术分享

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转自：张磊-机器学习-李亦然

• 机器学习与人工智能技术分享(未完待续)

• 1. 一些基本概念

• 1.3.1 监督学习

• 1.3.2 非监督学习

• 1.3.3 强化学习

• 1.2.1 参数学习

• 1.2.2 非参学习

• 1.1 生成式模型与判别式模型

• 1.2 参数学习与非参学习

• 1.3 监督学习、非监督学习与强化学习

• 2. 建模方法回顾

• 2.6.1 神经元

• 2.6.2 神经网络的常用结构

• 2.6.3 一个简单的神经网络例子

• 2.5.1 Random Forests

• 2.5.2 AdaBoost with trees

• 2.5.3 Gradient Boosting Decision Tree

• 2.5.4 简单的例子

• 2.4.1 Bagging框架

• 2.4.2 Boosting框架

• 2.3.1 模型原理

• 2.3.2 损失函数

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