正文
观众看电影时根本看不出来。
在电影《星球大战：侠盗一号》中，
因为导演是死忠星战粉，他希望拍的电影能和之前的老星战片完全对得上，于是请了很多当年的老演员在《侠盗一号》中饰演之前演过的角色。
曾经在1977年星战片中饰演死星指挥官Moff Tarkin的是演员Peter Cushing，可他早在1994年就去世了。
然而，制作组就用CGI技术让他‘复活’了....
这些效果都非常逼真，
电影工作者们通过大量的资金、物力，和专家资源，将这两个人还原出来，以让电影观众获得更好的体验。
然而，上面那段小片中的‘加朵’不同，
制作出‘她’的人，根本不是一个团队，也不是专家，
只是一个对人工智能技术感兴趣的普通电脑工程师，一个半吊子技术宅！
此人是Reddit网友，ID为deepfakes，
可能是平常撸普通小电影不过瘾，总想看女神，
一个念头之下，他自己决定动手制作专属女神的开车片。
据他说，他上网搜索了加朵成百上千张的静态图片和大量油管视频，
全部下载下来。
然后，找到一个很常见的开源软件库TensorFlow，用它来进行感知方面的机器学习。
而他，就让电脑同时学习色情片女主和加朵的脸....
经过足够多的训练后，电脑能自动识别每个视频里的那些元素属于脸A，哪些属于脸B。 这样，就可以将影片中原本女主的脸A，全部替换成加朵的脸B。
每当女主演转身，或低头时，电脑就会给她匹配上加朵类似的面部动作。
嗯....
看女神主演自己最爱的色情片，这可能是屌丝终极的梦想之一了。
不过，
这段视频不是没有瑕疵，
当‘加朵’在说话的时候，她的嘴型不完全对得上，
而且有几次视频中出现离奇的场面，比如床上的盒子突然跑到她的脸上。
这些都是机器在学习中出现的小失误。
