让更多用户参与分析过程？满足数据需求新玩法

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CardinalCommerce数据系统经理Christopher Baird表示：“我们每天都进行大量的交易。我们收集了指标数据，记录数据等等，我们必须把它带回到报告环境。”

几年前，随着Apache Spark变得越来越重要，Baird的团队成员在办公场所建立了一个小型集群，运行Spark进行基本数据处理任务，例如从CardinalCommerce的网络支付处理平台返回数据以完成报告。 他们主要使用Microsoft SQL Server Reporting Services软件来跟踪XML消息格式中的数据质量问题，平台使用该格式对在线购物者进行身份验证。他们得到了不错的结果，但问题是集群太小，无法扩展到更大的用例。

（图片来源于网络）

Baird说：“显而易见，我们掌握的数据都不够用。”

云中的Spark提高了可扩展性

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