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成为 Google 认证机器学习工程师,零基础也只需要 2 步!

ImportNew  · 公众号  · Java  · 2017-09-18 12:05

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一站式搞定入门机器学习需要的编程和数学基础


Get 知识点:

掌握 Python、微积分、线性代数和统计基础知识,为成为机器学习工程师打好基础。


加入课程后,你将挑战以下实战项目(部分项目):


项目1:分析心理学现象

统计学 是数据分析的主要组成部分,它可以帮助你调查数据,并根据观察到的情况作出推论。

在该项目中,你将使用描述统计学和统计检验分析对实验心理学中的典型现象——斯特鲁普效应展开调查, 为读者提供直观的数据可视化,并根据实验结果,利用统计推断得出结论。


项目2: 探索数据集

NumPy 与 Pandas 是实现数据科学诸多问题最重要的 Python 库。

在该项目中,你将 选择优达学城提供的泰坦尼克号和棒球运动员中任一数据集,并使用 NumPy 和 Pandas 进行分析,体验从提出问题到发现成果的整个数据分析过程。


项目3:预测房价

模型的评价指标是机器学习建模过程中非常重要的一环。

在该项目中你将







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