主要观点总结
本文主要介绍了苹果在人工智能方面的最新进展，包括其发布的“基础模型框架”，该框架允许开发者为他们的应用程序接入端侧大语言模型，无需支付额外的费用。此外，文章还提到了苹果将开放端侧模型给开发者使用的决策背后的商业逻辑，以及苹果在人工智能领域的话语权和其对行业的影响。
关键观点总结
关键观点1: 基础模型框架介绍
苹果推出的“基础模型框架”允许开发者轻松地为他们的app接入端侧大语言模型，无需支付token成本，这有助于开发者更经济地为用户提供基于LLM的能力和服务。
关键观点2: 苹果的决策背后的商业逻辑
面对竞争激烈的AI市场，苹果通过向开发者开放端侧模型的方式，试图在AI领域行使话语权。此举旨在解决中小开发者和独立开发者的痛点，帮助他们更体面地维持收费模式，同时为用户提供更优质的服务。
关键观点3: 苹果在人工智能领域的影响力
尽管外界对苹果在AI时代的表现有所质疑，但由于iPhone的出货量巨大，苹果仍拥有定义用户如何使用AI的话语权。苹果有能力通过其产品和服务来塑造AI的使用方式，而不是让AI来定义其产品的形态。
正文
又或者Alltrails，一款海外徒步玩家必备的产品，即使在深山险境完全无网的情景下，也能为用户提供必要的协助。
去年 WWDC 上苹果发布的一款具有 30 亿参数量的端侧语言模型，以及其后续更新版
——已知的至少有这两大类（具体的模型型号未知，苹果目前还没有具体对非开发者提供更具体信息）。目前「基础模型框架」原生支持 Swift（其它语言情况未知），开发者只需要几行代码就可以接入，支持内容生成、工具调用等多种 LLM 能力。
但现如今开发者手上的选择太多了：DeepSeek、Claude、O 系列、Gemini……以及它们的各种官方型号和面向具体场景的再训练版，凭什么跟苹果的基础模型玩呢？
简单来说，使用这些 LLM 是有直接经济成本的，用户量和活跃度/粘性越大，调用云端 API、生成 token 的成本越高。
面对这种成本，明星创业公司可以通过风投融资，大厂可以使用现金储备来补贴，结果是现如今的用户早已习惯免费的 LLM 产品了。
但对于中小开发者，特别是独立开发者，这就成了一个非常实际的问题了：想象一下用户刚刚下载你的 app，想要浅尝你的 AI 功能，一上来就看到「本月还有 3 次免费生成额度」……而如果你的竞争对手里正好有大厂，你怎么和它们竞争？
现在苹果带着「基础模型框架」来到你面前，免费开放端侧模型给你，让你调用 iPhone/iPad/Mac 的本地算力，快速、高效、且隐私地进行 LLM 推理，解决用户的需求。
你不再为了支付云端 API 费用而资金链紧张；不再为了负担 token 成本而在定价策略上「动作变形」，可以坚定且体面地选择你喜欢的、让用户也感到舒服的商业模式——如果你是个中小或独立开发者，这是不是听起来还挺美好的？
这是一种开发者和用户双赢的局面——当然，加上苹果，那就是三赢。
知名开发者、苹果分析师 John Gruber 前几天写了一篇很有意思的博客文章。
