一文读懂英伟达GTC：有关Blackwell全家桶、硅光芯片和黄仁勋的“新故事”

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3）提前预告真“核弹”GPU Rubin芯片

按照英伟达的路线图，GTC2025的主场就是Blackwell Ultra。

不过，黄仁勋也借这个场子预告了2026年上市的基于Rubin架构的下一代GPU以及更强的机柜Vera Rubin NVL144——72颗Vera CPU+144颗 Rubin GPU，采用288GB显存的HBM4芯片，显存带宽13TB/s，搭配第六代NVLink和CX9网卡。

这个产品有多强呢？FP4精度的推理算力达到了3.6ExaFLOPS，FP8精度的训练算力也达到了1.2ExaFlOPS，性能是Blackwell Ultra NVL72的3.3倍。

如果你觉得还不够，没关系，2027年还有更强的 Rubin Ultra NVL576机柜，FP4精度的推理和FP8精度的训练算力分别是15ExaFLOPS和5ExaFLOPS，14倍于Blackwell Ultra NVL72。

英伟达官方提供的Rubin Ultra NVL144和Rubin Ultra NVL576参数

4）Blackwell Ultra版DGX Super POD“超算工厂“

对于那些现阶段Blackwell Ultra NVL72都不能满足需求，又不需要搭建超大规模AI集群的客户，英伟达的解决方案是基于Blackwell Ultra、即插即用的DGX Super POD AI超算工厂。

作为一个即插即用的AI超算工厂，DGX Super POD主要面向专为生成式AI、AI Agent和物理模拟等AI场景，覆盖从预训练、后训练到生产环境的全流程算力扩展需求，Equinix作为首个服务商，提供液冷/风冷基础架构支持。

由Blackwell Ultra构建的DGX SuperPod

基于Blackwell Ultra定制的DGX Super POD分两个版本：

• 内置DGX GB300（Grace CPU ×1+Blackwell Ultra GPU ×2） 的DGX SuperPOD，总计288颗Grace CPU+576颗 Blackwell Ultra GPU，提供300TB的快速内存，FP4精度下算力为11.5ExaFLOPS
• 内置DGX B300的DGX SuperPOD，这个版本不含Grace CPU芯片 ，具备进一步的扩展空间，且采用的是风冷系统，主要应用场景为普通的企业级数据中心

5）DGX Spark与DGX Station

今年1月份，英伟达在CES上晒了一款售价3000美元的概念性的AI PC产品——Project DIGITS，现在它有了正式名称DGX Spark。

产品参数方面，搭载GB10芯片，FP4精度下算力可以达到1PetaFlops，内置128GB LPDDR5X 内存，CX-7网卡，4TB NVMe存储，运行基于Linux定制的DGX OS操作系统，支持Pytorch等框架，且预装了英伟达提供的一些基础AI软件开发工具，可以运行2000亿参数模型。整机的尺寸和Mac mini的大小接近，两台DGX Spark互联，还可以运行超过4000亿参数的模型。

虽然我们说它是AI PC，但本质上仍然属于超算范畴，所以被放在了DGX产品系列当中，而不是RTX这样的消费级产品里面。

不过也有人吐槽这款产品，FP4的宣传性能可用性低，换算到FP16精度下只能跟RTX 5070，甚至是250美元的Arc B580对标，因此性价比极低。

DGX Spark计算机与DGX Station工作站

除了拥有正式名称的DGX Spark，英伟达还推出了一款基于Blackwell Ultra的AI工作站，这个工作站内置一颗Grace CPU和一颗Blackwell Ultra GPU，搭配784GB的统一内存、CX-8网卡，提供20PetaFlops的AI算力（官方未标记，理论上也是FP4精度）。

6）RTX横扫AI PC，还要挤进数据中心

前面介绍的都是基于Grace CPU和Blackwell Ultra GPU的产品SKU，且都是企业级产品， 考虑到很多人对RTX 4090这类产品在AI推理上的妙用，英伟达本次GTC也进一步强化了Blackwell和RTX系列的整合 ，推出了一大波内置GDDR7内存的AI PC相关GPU，覆盖笔记本、桌面甚至是数据中心等场景。

• 桌面GPU:，包括RTX PRO 6000 Blackwell 工作站版、RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q工作站版、RTX PRO 5000 Blackwell、RTX PRO 4500 Blackwell 以及RTX PRO 4000 Blackwell
• 笔记本GPU：RTX PRO 5000 Blackwell、RTX PRO 4000 Blackwell、RTX、PRO 3000 Blackwell、RTX PRO 2000 Blackwell、RTX PRO 1000 Blackwell以及RTX PRO 500 Blackwell
• 数据中心 GPU：NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版

英伟达针对企业级计算打造的AI“全家桶”

以上还只是部分基于 Blackwell Ultra芯片针对不同场景定制的SKU，小到工作站，大到数据中心集群，英伟达自己将其称之为“Blackwell Family”（Blackwell家族），中文翻译过来“Blackwell全家桶”再合适不过。

英伟达Photonics

站在队友肩膀上的CPO系统

光电共封模块（CPO）的概念，简单来说就是将交换机芯片和光学模块共同封装，可实现光信号转化为电信号，充分利用光信号的传输性能。

在此之前，业界就一直在讨论英伟达的CPO网络交换机产品，但一直迟迟未上线，黄仁勋在现场也给了解释——由于在数据中心中大量使用光纤连接，光学网络的功耗相当于计算资源的10%，光连接的成本直接影响着计算节点的Scale-Out网络和AI性能密度提升。

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