正文
现在在Instacart，人力资源总监面试应聘者之前，都会对三种类型的信息进行分析：市场数据、以往应聘者的面试数据，以及用来衡量应聘者能力高低和贡献大小的数据。这三种类型的信息，都是各自数据流的集合，能够帮助Stanley、Nir和Baier对应聘者进行判断和衡量，并且做出相应的调整。
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市场数据
在上述三种类型的信息当中，市场数据是分析频率最高的一类。简单说来，分析市场数据的目的，就是掌握市场薪酬待遇水平和自家公司薪酬待遇水平之间的差距。具体说来，Instacart是这么做的：
第一，给出数据以便拿到数据。在公司刚刚起步的时候，想要制定理想的薪酬待遇体系是有一定难度的。因为那时候的你，并不知道究竟是哪些公司在和你抢人才。不仅如此，由于之前没什么招聘经验，所以没有太多有价值的历史数据值得参考和利用。Stanley介绍说：“市场上确实有一些公司，能够进行薪酬待遇水平调查，接着将所有调查结果都集结到一起，再反馈给参与者，比如说Advanced HR和Radford。”
Baier指出：“作为一家处于A轮融资或者B轮融资阶段的公司，认识到这些公司的重要性非常关键。不论是从可靠角度出发，还是从价格角度出发，这些公司的市场调查都是比较理想的选择，既避免了自己胡乱猜测，又避免亲自进行繁琐的市场调查。”
总之，如果你的公司还处于发展早期，又刚刚才完成了融资，再加上团队中的大多数人都在忙着产品研发，那么你可以考虑寻求Radford Surveys或者Option Driver这类服务的帮助。它们不仅会提供可靠性较高的数据，还不会压榨你原本就少得可怜的资源。
第二，参考同行公司的薪酬待遇水平。大多数薪酬待遇水平调查或者产品服务，都会让你按照城市或者邮编来进行过滤，以便从全国数据当中筛选出自家公司所在地的数据。
Baier 表示：“地区筛选是一个很好的开始，但是地区数据不一定就等于同行公司的数据。就算你能够把自家的数据，与数据库中其他几家公司的数据进行比较，能够取得的效果也不一定就很好。因为我们发现，直接联系这些公司的人力资源负责人更管用。就算两家公司之间是竞争对手的关系，那也能够获得不少有用信息。这一点，是很多人想不到的。当然了，给对方打电话不是说直接向人家索要工资和奖金的具体数字。与之相反，你需要针对薪酬待遇这个问题，详细了解对方公司在日常运营中分析的数据、采用的方法，以及遇到的挑战，尽可能多地从发展阶段相同的公司身上学到知识和经验。”
说到底，如果你时间比较充裕的话，最好还是不要在数据库里进行筛选，直接给同行公司打电话，了解他们的情况并且进行后续追踪。至于打电话时，应该向同行公司提出哪些问题，Baier列举了下面这几个：第一，在抢夺优质人才方面，你的竞争对手都有谁？第二，哪些公司与你有着相似的估值？第三，使用同样的数据来源来进行业务决策的公司有哪些？
第三，学会进行回归分析。Instacart就是通过这样一种方式，进一步完善自家薪酬待遇战略的。Stanley介绍说：“一开始，我们的目标就是从全国数据开始分析，找到一些能够加以利用的关键因素，进而得到旧金山（Instacart总部所在地）的数据，再进而得到同一行业中那些处于增长阶段的B2C私有科技公司的数据。但是，在分析的过程中，我们发现了这样一个问题，那就是关键因素是会随着角色变化而发生变化的。”
“除了角色，资历和功能等属性的变化，也都会导致关键因素发生变化。这样一来，想要顺利找到这些关键因素，简化数据分析，就成了一个巨大挑战。最后没办法，我们就通过数据科学建立了回归模型，把手头上拥有的所有数据都放进去分析。当时，只想着尽最大努力把这些数据理顺就行，剩下的不足都归罪于数据的缺乏。”
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