人工智能与企业服务怎样结合？这些项目的思路可供参考

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它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。按学习策略、表现形式和应用领域又可细分出机械学习、神经网络、认知模拟等多种类型。

由于机器学习是人工智能的基础，所以机器学习在企业服务领域中的应用场景非常广泛。直接应用包括数据分析和预测、风控、智能投顾、目标筛选甚至翻译等等。

例如 碳云智能 利用AI技术进行健康数据分析，为医院、药厂、健康管理公司、研究机构等提供人群健康指数分析和预测； 量化派 通过机器学习完成风险管控和定价，为小微企业提供金融产品； 中译语通 用深度学习、神经网络等技术为企业客户提供海量的机器翻译与语义搜索等服务； 因果树 用AI投资 机器人 辅助企业进行投资决策。

当然，也有不少初创项目利用机器学习为企业提供所需的解决方案。 所问数据 目前就通过AI技术为零售企业提供爆款产品预测； Momenta 则为车企提供自动驾驶的底层技术方案；而深思考公司则为智能硬件企业提供基础芯片硬件研发。

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语音识别和自然语言处理

简单来说， 语音识别就是让机器把语音信号转换为计算机自身的可读输入，使其能对语音命令进行响应或处理的技术，主要包括特征提取、模式匹配及模型训练三个方面。 按技术可大致分为声纹识别、语音文本转换、语音合成等类型。

而 自然语言处理（或语义理解）则是让机器实现对人类语言在识别后加以理解和运用，最终实现人与计算机通过自然语言进行交互的技术。

其实语音识别和自然语言理解对大众来说并不陌生。包括诺基亚时代的语音拨号，以及如今iPhone的Siri。实际上，很多语音技术公司直接为硬件厂商输出语音解决方案。另外，语音识别技术与自然语言处理技术结合，可构建出更加复杂的应用。

该领域的应用典型例如科大讯飞，直接为企业客户提供语音识别、声纹识别、语音合成引擎等技术，打造智能客服、公共安全防控、甚至是智慧法院解决方案； 云知声 通过语音识别、语义理解等技术，为智能家居、汽车、医疗等厂商提供语音技术支持；而 思必驰 人的工智能操作系统也为智能硬件企业解决了产品底层语音交互操控的难题。

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