正文
聪明如你应该意识到了，
“机器思维”由于只懂得“模式匹配”，因而它只能胜任某一具体的、“规则清晰”的工作
。
一旦离开这个领域，它又需要人类AI科学家去“研究现实业务、编码新规则、训练大量数据、海量测试……”这一开销巨大的工程。
当然，或者你会说，随着业务规则化的熟练、学习算法的极度优化，上述工程终将可以非常经济的实现。
那么，我姑且假设这个可能性成立，但是，这依然改变不了当下的AI无法解决人类绝大多数核心事务的事实。因为——
AI无法具备“创造力”。也就意味着
无法完成现世中最有价值
的工作：
创造“突破性解决方案”解决各种社会问题
。
比如，在神创论统治世界的年代，人类受“水滴石穿”自然现象的启发，最终却能够想明白，人类并非天神“变”出来的，而是从鱼一路“进化”过来的（
达尔文进化论
）。
这对人工智能几乎是个天方夜谭的能力了。
简而言之，AI专家们在优化算法方面确实取得了辉煌成果。但遗憾的是，在AI的最底层“运作原理”方面，离图灵提出的“会思考”相去甚远。特殊用途的“思考”（
机械思维
）并非图灵意义上的思考（
人类思维
）。
用量子物理学家David Deutsch的话来说，“（AI）越来越擅长假装思考，与越来越接近于能够思考，并不是一回事。”
谈到这个份上了，我们就可以顺势引出人工智能的“强”、“弱”概念了。
「强人工智能」的核心是机器能真正具备思考能力（
Can machine really think
）, 而「弱人工智能」的核心是让机器能智能化的解决问题（
Can machine act intelligent
）
与多数对AI抱持敬畏之心的朋友们想的略有不同，
目前市面上绝大多数的人工智能并非具备「通用思考能力」的 强AI，而是属于「弱」AI的范畴
，即只能作为特殊用途的“思考”——毕竟它可实现、可实用化、商业投资回报周期短，无可厚非。
那么，是否弱人工智能就真的很“弱”，对我们的工作、生活没法产生重大影响呢？
那倒不是。
二、弱人工智能的应用：机会？还是抢饭碗？
按照前面的论述，AI并没有预想的那般神通广大啊，那为何眼下AI会炙手可热到如此地步呢？
理由很简单：
对资本家而言，有利可图；
对投机者而言，有机可趁；
对寻常百姓而言，有话可吹。
时下的AI虽然与人类思维有本质区别，但它
也有人类不具备的“超人优点”
：计算速度快、没有情感、可以做任何人都不愿意做的事情。
这意味着，只要符合下述四大特征的领域，就是AI的必然“入侵领域”。
此处我建议大伙儿结合自身工作的实际情况对照下，
如果你的工作符合下述四大特征，那么强烈建议各位“务必预先铺设后路”
。
1该领域规则明确、唯一、稳定
比如家庭清洁。规则很明确：教会AI识别“需要清理的物品”与“不能清理物品”的区别，清理的范围，判断需要清理的时机……此外，家庭清洁的事务非常稳定，不会说今天需要清理垃圾，明天就改成布置家居了。
2该领域市场潜力巨大
当然，并非规则唯一、稳定的事情都会转化成AI产业。
比如，陪伴跑步的机器人。我想没有多少人会为了“找个人一起跑步”而去购买价格不菲的机器人吧。
纵然是较为简单的领域，例如，消费者偏好决策支持AI，哪怕有现成的海量真实消费数据，将之实现商业化至少需要动辄数亿资金以上（
这还不考虑诸多政策法规的阻碍
）。
所以，没有个百亿以上规模的潜在经济效益的领域，不会在短期内“AI”化。
3 该领域的作业工作“过程”没有（或极少）人为介入
按照前面两大特征，规则明确、市场潜力大，我想各行各业都有非常多的“工作岗位”躺枪。比如客户经理、客服、医生、教师、记者、初级程序猿……
但事实是，多数岗位都会非常安全。
因为他们在工作的“过程中”会涉及到大量跟“人打交道”，而“理解人类思维”恰恰是人工智能的弱项。
此外，“人”的参与会让事情变得难以预测，而AI的优势发挥是处理高度可控的事情。
我们以初级程序猿为例。表面看，该领域市场潜力非常大（
程序猿工资不菲
），且规则明确、清晰（
将业务需求转化成代码
），但是，
在获取业务需求的过程中，存在大量与他人的“沟通、梳理思路、反复确认”的事情，这些都不是弱AI擅长
的。
但反过来，普通的文字工作者，比如某头条那些低俗猎奇文章，由于在编写过程不用与他人沟通，而是直接将文章结果呈现给用户，所以这类工作是非常容易被AI取代的。
简单来说，
能够“套路化”的事情就是AI最擅长的事情
。
至此，我们可以基于上述三大特征对照下，自己的工作（
或者目标事业规划
）在可见的未来内是否属于“高危工作”：
-
规则清晰稳定
-
市场潜力大（
起码百亿级别
）
-
工作过程（
注意：不是工作结果
）无需与人打交道
根据上述的简单分析，我们可以初步判定下述行业的工作将大概率让AI取代：
以数据统计、分析、校对为核心的数据工作者：
初级数据分析师、金融分析风险应对、市场分析精准营销、投资理财、初级会计、医疗门诊……
*所谓“初级”指不具备“提出创造性方案从根本上解决问题”思维的人
以内容搜寻、简单重组为核心的内容工作者：
律师助理、初级记者、泛娱乐内容、科研助理、出版编辑、人力资源服务……
以律师助理为例，他的主要工作，搜集庭审上用作证据的文件，由机器来完成其成本将远低于律师的人工成本。
不涉及“情感化价值”的服务：
翻译、安保、营养保健咨询、商品售后、餐饮服务、各类收银员、公共运输服务、家政服务……
