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【Quora精彩问答】机器学习的十条金科玉律

新智元  · 公众号  · AI  · 2017-09-08 01:30

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曾在 Endeca, Google, LinkedIn 负责机器学习项目的 Daniel Tunkelang 在 Quora 上发表了给非专业人士看的关于机器学习的相关知识。他送给非专业人士十条关于机器学习的金科玉律。




1、机器学习是指从数据中学习。 AI 是时下流行语。机器学习确实如它所被炒作的那样神奇:利用对路的训练数据及算法可以解决相当多的问题。要是能让你的东西更好卖,你可以将其冠以 AI 之名,但是要记得这是个流行语,会被赋予大众想要的含义。


2、机器学习是关于数据及算法的学科,主要是关于数据。 机器学习算法,特别是深度学习领域,取得了非常多的突破。但是数据才是使得机器学习成为可能的关键。机器学习可以没有很炫酷的算法,但是不能没有优质的数据。


3、除非你不缺数据,否则不要使用很复杂的模型。 机器学习根据数据模式训练模型,探索由参数定义的可能模型的空间。如果你的参数空间太大,训练数据就会出现过度拟合,而模型则无法进行一般化推广。详尽的解释需要更多数学演算,但是始终应该保持模型尽可能简单。







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