从零开始学Python【4】--numpy

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除了上面介绍序列功能，再来说说其他序列常用的场景，如序列的索引、成员关系、排重、排序、计数、抽样、统计运算等。

序列的索引：

由于序列是列表的扩张版，故序列也有一套类似于列表的索引方法，具体如下：

用倒数的方式取元素，序列就显得不是很方便了，我们推荐使用非常棒的iat方法，该方法不管应用于序列还是数据框都非常优秀，主要体现在简介而高速。

然而，实际工作中很少通过位置索引（下标）的方法获取到序列中的某些元素，例如1000个元素构造的序列，查出属于某个范围值总不能一个个去数吧？序列提供了另一种索引的方法--布尔索引。具体用法如下：

我们知道，在R语言中一个向量的元素是否包含于另一个向量，可以使用%in%函数进行判断，同理，Python中也有类似的方法。对于一个一维数组，in1d函数实现该功能；对于一个序列，isin方法可实现该功能。

numpy模块中的in1d函数也可以用于序列的成员关系的比较。

如果手中有一离散变量的序列，想查看该序列都有哪些水平，以及各个水平的频次，该如何操作？

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