【香樟推文3506】居家工作也有性别工资差距？揭秘线上劳动力市场的“中断成本”

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（性别通过姓名与人口普查数据匹配）的 1619463万条任务记录 ，精确到每项任务的接单时间、提交时间及薪酬。其中女性劳动者数量占比52%。

核心发现：

1.任务选择无偏好差异

将任务分为6个类型：数据录入、调查等类型，并区分“批量任务”和“单个任务”。其中，批量任务是指雇主发布的同类型任务集合，劳动者可以在完成一个任务后立即进入下一个任务，形成连续工作流；单个任务多为一次性任务，如调研问卷。图1a和1b显示，男女在计件单价任务选择和任务类型偏好上高度相似。此外，经验积累方面没有显著的性别差异，甚至女性任务量略高（月完成任务量：女性272件 vs 男性257件）。

2.显著的薪酬差异

通过公式（1）计算有效小时工资，从描述性统计发现女性平均有效小时工资比男性低 21.6%。

采用回归模型公式（2）控制任务报酬、任务类型虚拟变量、劳动者经验等任务变量后，性别工资差距缩小但依然显著（图 1c是各自回归系数和95%置信区间）。

这暗示 女性收入较低的核心原因不是因为她们系统性地选择了不同的任务，而是因为她们完成任务的时间更长（由于碎片化工作模式、工作频繁中断等） 。作者从数据中发现女性完成任务的平均时间（2.25分钟）显著长于男性（1.95分钟）。

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工作模式的差异

MTurk平台的批量任务处理特性（如分类1000张图片）使得劳动者可以通过连续完成任务以提升效率，例如完成第10个任务的速度比第1个更快，这种效率提升源于操作熟练度积累和任务切换成本的降低。然而，完成批量任务时的中断则会削弱这一优势。研究发现， 工作安排和中断在解释性别薪资差距方面起着重要作用。 本文构建四类工作模式变量，捕捉工作连续性与中断特征：

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