专栏名称: 国际循环

《国际循环》于2004年创刊，由著名心血管专家胡大一教授担任总编辑，以“同步传真国际循环进展”为办刊宗旨，以循证医学理念为指导思想，采用全媒体组合报道模式，致力于为国内广大心脑血管临床、教研人员搭建一座与国际接轨的桥梁。

ACC.24中国之声丨郭军教授团队开发基于12导联及单导联人工智能心电图模型预测房颤风险

国际循环 · 公众号 · 医学 · 2024-04-18 21:45

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研究结果

研究结局为研究期间内首次出现房颤诊断的心电图，训练集中有956例患者出现房颤（4.5%），测试集中有414例患者出现房颤（4.5%）。基于XGBoost算法的ECG特征子集模型（XG-ECG）表现最佳。超参数调整后，模型在测试集中的5年AUROC达到0.820（0.793-0.847）（图1）。仅使用年龄和性别的Cox模型（AS）表现中等，AUROC为0.782（0.752-0.812）。基于RSF算法及I导联心电特征的单导联心电模型（RSF-ECG）表现最佳（图2），AUROC为0.752（0.718-0.785）。添加患者年龄及性别的12导联心电复合模型（XG-ECG-AS）和单导联心电复合模型（RSF-ECG-AS）的预测能力显著升高，AUROC分别达到0.841（0.817-0.866）和0.809（0.781-0.837）。XG-ECG、XG-ECG-AS和AS模型的校准斜率分别为1.082、1.063、1.024，模型具有良好的校准性（图1）。

图1. 各房颤预测模型的受试者工作曲线及校准曲线。 该图展示了使用患者年龄和性别的Cox比例风险模型（Age & Sex），使用前100个心电图特征的极端梯度提升机（XGBoost）模型（XG-ECG），以及使用前100个心电图特征、年龄和性别的XGBoost模型（XG-ECG-AS）。（A）预测5年房颤风险的受试者工作曲线（ROC）；（B）预测5年房颤风险的校准曲线；（C）不同预测时间窗下的ROC曲线下面积（AUROC）。