别学机器学习了！

正文

请到「今天看啥」查看全文

然而，如果你的确决定学习机器学习，并遵循开始入门的典型建议，你很可能会花两周的时间学习线性代数和多元微积分之后放弃。

这方面的原因是，大多数机器学习的入门资料不是针对开发人员的，而是针对机器学习研究人员的——这对于只想使用机器学习构建产品的开发人员来说是个问题。

你想构建产品还是想进行研究？

2000年代后期之前，机器学习或多或少纯粹是个研究问题。根本没有几家公司在生产环境中实质性地使用机器学习。

正因为如此，许多机器学习的入门材料都从这个研究的角度来探讨这种方法。先从数学角度解释神经网络，解释机器学习背后的种种理论，比如反向传播和对抗网络等概念。

就连非大学附属材料在某种程度上也遵循这种模式。比如说，以下内容直接取自TensorFlow的“初学者快速入门”：

如果你认为我是在有意挑选令人困惑的措辞，建议你阅读全文（https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner）。

请到「今天看啥」查看全文