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比如,「我要学编程」是一个门槛特别低的想法,每年都会来脑子里转悠几回,但最终什么都没有发生。如果我们用「学习」的核心问题自我检验一下:
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Gap是什么?
不会编程和会编程的区别是什么?技能区别有哪些?思维区别有哪些?怎么判断学会编程了?有明确的级别区分吗?想达到哪种级别?理想中,学会编程可以干哪些事情?自己在什么情况下需要干这些事情?真的会用编程的方法而不是其他途径解决吗?……
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我要改变什么?
停止/减少干一些(很多)事情,把时间挪用于编程学习;不再对编程相关的事物有抵触/畏难心理;改变以往的一些学习习惯;学会使用新的工具;接受编程的思维训练,并且在合适的情形下改用这种思维来思考;挑选一种语言作为入门(所以该挑哪种);学习-练习-作品-总结 的无限循环 ……
任何的学习行为,其实都是一种 commitment 。在回答「I Do」之前,需要认真诚实地过一遍这些问题,不然很快就会卡在「我要改变什么」,被扑面而来的不适和付出的索求而吓跑。
最终,学习会在三个层面同时发生 :
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1.学习做什么:
例如寻找好的技术、战略或合作伙伴
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2.学习如何做:
例如精炼并改进在某技术、战略或合作伙伴上的胜任力
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3.学习期盼什么:
例如调整绩效目标(经常出问题,开始设定太高或太低后续没有调整)
不仅需要在学习前自问,更重要的是在学习的整个过程中,不停调整「做什么、如何做、如何评估」。
三、复制成功
对应获取智慧的第一种模式:
「低智 low-intellect」学习,不求理解因果结构情况下复制与成功相连的行动。
在可以反复练习积累经验的、相对独立的、狭小的领域,简单复制可以带来明显改进。
复制成功的过程:1)选择可选行动中的一个付诸实施;2)记录结果评定成败;3)复制与成功相连的行动。
三种复制成功的机制:
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试错。
关键策略问题是,选择表面上最佳选项还是抽取几个选项进行尝试以收集更多信息。
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模仿。
传播过程往往趋同而非最优,能否通过模仿找到最优解,取决于学习者之间的联系网络 (竞争的后果,寻找优质网络并嵌入)
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天择。
繁殖与成功相连的属性(如规则、程序、形式),淘汰与失败相连属性,取决于一群竞争者之间相对绩效,成功者属性比失败者更可能被复制。
复制成功的各种机制有一个共同的根本问题:探索(进一步了解世界,追求未知之物,尝试不同于标准流程的新做法)和开发(利用并精炼已知之物,提高效率,进行标准化、实行问责、施加控制)之间如何分配资源。
一些帮助选择复制机制的标准:
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改进:
平均绩效随着经验而改进吗?
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稳定:
第 t 次重复第 t-1 次选择的可能性随着经验而增加吗?
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声誉误(Reputation Error):
所选选项变现绩效(声誉)是大于还是小于期望值?两者差距如何随时间变化?
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最优性(Optimality):
发现并采用了最佳选项吗?花多少时间才找到最佳选项?或者,所选选项的绩效与最佳期望绩效的差距如何随着时间变化?以上可以借鉴为刻意练习中的评价维度。
复制成功的问题