正文
。语音识别是智能导诊的重要组成部分，本研究涉及的三级甲等医院位于我国西南部，四川方言为主要语言，有研究报道，只有36%的人认为普通话能表达四川方言的所有含义，
目前并没有较好的导诊系统能处理复杂多样的方言
，因此加强语音系统对该地区方言的识别是必要的。此外，目前许多互联网医院由民营公司运营，并未提供智能导诊分诊及疾病百科自查等综合服务，
诊疗延续性服务的支撑度不高
。且各大平台健康类知识良莠不齐，
患者专业鉴别能力不高
。
大部分患者并不具备专业医学知识，患者无法一次性精准挂号的问题日益突出。线下门诊虽已增设导医岗位，但排长队现象依然严重。疫情过后，越来越多的患者倾向于通过线上进行预约挂号。因此，
系统需要实用性强的智能导诊系统，并将其与医院科室亚专业及医生线上线下号源匹配起来，有效分流线上线下患者，综合协调医疗资源。
智能导诊系统需要知识库来存储医院科室、医生线上线下号源、疾病表现、疾病名称等信息。
本研究中疾病知识库来自于专业医学指南和教材，融合大量门诊病历，并经行业权威专家确认。系统中医院科室、医生等信息均与本医院开设专业、承担诊疗的医务人员相匹配。管理人员可根据临床诊疗路径变更情况与医院科室医生等医疗资源使用情况对知识库进行更新，不断完善。
患者根据自身症状、体感体验等，自由采取语音、文字或二者结合模式，描述自身疾病症状。通过对患者病情的分析，系统能够自动给出疑似疾病排名，并给出疑似疾病的置信度。同时患者也可选择进一步进行症状选择，辅以身体部位点选等功能，更加详细地描述病情，从而获得更加精准的科室推荐。患者根据推荐，可进一步选择线上或线下看诊，直到看诊完成。业务流程见图1。
图1 智能分诊业务流程
疾病百科模块中，患者可直接根据既往诊断结果或智能导诊诊断推荐，搜索或者按疾病首字母点选疾病，随后进入知识库，查看概述、相应症状、病因、检查检验、治疗方案、常用药品、预后、日常护理、预防、传染方式10个方面的信息。同时在本模块中，也可进行门诊挂号和在线咨询操作，患者无须返回导诊界面即可再次问诊。自查流程见图2。
