你还以为大数据卖房只是个传说？人家金融街都进化到第四个阶段了！

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金融街大数据系统构建 4 大阶段

三、顶层设计思路

金融街控股的客户大数据有什么不同？核心逻辑是什么？是大家比较关心的问题。在平台初创阶段，金融街控股并没有把视角放眼于海量客户，而着眼于存量客户的激活与挖潜。从存量客户入手，通过存量客户的经营，以存量促增量，带动增量客户的增长。以互联网思维，用心经营每个客户，放大每一个客户的价值，是金融街控股客户建立大数据平台的核心理念。

以存量客户为基础，建立客户360画像，客户设计个性化标签，利用大数据挖掘技术，构建相关分析模型，分析存量客户的画像特征，为并输出精准营销工具。借助微信平台做为客户流量的入口，让新客户通过线上和线下推广以及老业主的口碑传播，源源不断进入平台，通过移动销售、线上交付、会员服务三大触角实现与客户的交互，向客户输送相关服务。同时将客户的行为信息进行抓取，返回到平台分析整理，再回到三大触角进行应用，形成内部业务闭环。

同时，预留外部数据接口，将符合特定需求的客户数据引入大数据平台， 进行整理、清洗、挖掘、分析，将更精准的客户同样导流至微信营销平台进行交互，从而形成外部数据大闭环。

可以说，金融街控股客户大数据平台是以“营销业务场景”为业务模型，以“内部数据小闭环、外部数据大闭环”为基本运作模式，构建的客户大数据生态系统。

四、全周期业务模型

目前行业的大数据应用多停留在宏观分析和指导层面，但金融街控股的客户大数据系统在此基础上更落地到整个业务的全周期各个环节，在客户购房的整个周期，从兴趣、看楼、购房、交付、居住到会员经营的6大阶段，设置了19大触点进行客户信息采集，然后通过342项数据指标实现客户及产品两类全面描摹，最终实现找客户、跟客户、挖客户、析客户、用客户5步循环，形成客户大数据平台内部应用闭环。

金融街大数据系统的全周期数据采集

金融街控股的客户大数据系统并不是纯线上的，而是通过线上和线下相结合，人和数据结合，宏观分析指引与具体业务环节应用相结合，在销售、交付、售后阶段与客户建立了强触点，提升了营销效率。金融街控股通过这个平台，总部可以很清楚地了解各区域、各项目的营销总的管理水平，是市场好，还是营销总的功力强，可以更加直观、量化进行评价。金融街控股在内部管控上推行了赛马机制，管理动作规范化，营销效果可视化，从而推动了整体营销水、客服业务水平的提升。

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