正文
另外，Turley 在作证当日表示，Google 拒绝了 OpenAI 在 ChatGPT 中使用前者搜索技术。Turley 认为，ChatGPT 若能使用 Google 的 API，那将能为用户提供更好的 AI 产品。据悉，OpenAI 于去年 7 月首次联系 Google，但后者在 8 月以「涉及太多竞争对手」为由，拒绝了上述合作。
比亚迪将进攻日本「K-Car」市场
据日经新闻消息，比亚迪将进入日本的轻型汽车（俗称「K-Car」）市场，并将为日本市场开发专供纯电车型，最快于 2026 年推出。
报道指出，约占日本国内新车销量 40% 的「K-Car」是日本市场独有的车型，对日本的海外企业来说一直成为「非关税壁垒」。随着具有强大价格竞争力的比亚迪「插足」这一市场，日本车企的这一堡垒有可能会被攻破。
日本规定 K-Car（轻型汽车）需长度不超过 3.4 米，宽度不超 1.48 米，排气量在 660cc 以下等条件。核心价位在140 至 160万日元（约合人民币 7.3 至 8.3 万元），税负也比注册车轻很多。目前比亚迪在售的小尺寸车型「海鸥」，尽管尺寸已经相对较小，但依然还是没达到日本地区标准（海鸥长度为 3.78 米、宽度 1.71 米）。
据了解，比亚迪所开发的日本专供车型将采用更符合「K-Car」标准的新平台，预计 2026 年下半年发售。该车型将在中国生产，出口至日本。价格方面，比亚迪将日本代表性「K-Car」车型的售价作为标准（250 万日元左右，约合人民币 13 万元），并力争以最低价格开售。
到目前为止，比亚迪一直将在中国销售的车型投入海外市场。而这是首次制造面向特定国家市场的乘用车。据悉，比亚迪已经完成符合日本「K-Car」规格的车辆设计。同时，比亚迪还在积极招聘熟悉日本「K-Car」的人才。
上海与丰田签署战略合作协议
据 i 金山消息，上海市与丰田汽车公司合作协议签署仪式昨日举行。
据报道，仪式上，上海市政府与丰田汽车公司正式签署战略合作协议，金山区政府与丰田中国签署合作备忘录，金山区新金山发展公司与雷克萨斯（上海）新能源有限公司签署投资服务协议，协议的签署标志着由丰田汽车独资设立的雷克萨斯纯电动汽车及电池的研发生产公司在上海市金山区正式落地。
据天眼查显示，雷克萨斯（上海）新能源有限公司于 2 月 18 日正式成立，法定代表人为 KATO TAKERO（加藤武郎，丰田 BEV 工厂总裁），注册资本 1,071 亿日元。
今年 2 月，丰田汽车宣布与上海市政府达成战略合作，将在上海市金山区成立研发和生产公司。与特斯拉上海工厂类似，丰田在上海的新工厂也将采用 100% 独资模式，专注于研发和生产雷克萨斯纯电车型，并计划于 2027 年投产，届时雷克萨斯将迎来国产化。
丰田提到，未来上海工厂生产的车型不仅面向中国市场，还将出口至日本及亚洲其他地区，与丰田美国北卡罗来纳州电池工厂形成产能互补。
字节 AI 研发再次内部调整
据晚点获悉，继吴永辉担任字节 AI 研发部门 Seed 的负责人后，Seed 组织正在陆续调整。
报道指出，现在由吴永辉直接管理的大语言模型（LLM）团队。据了解，近期原 Seed 大语言模型负责人乔木已多日未现身办公室，他的工作飞书也处于停用状态。LLM 之下的 3 个团队，Pre-train（预训练）、Post-train（后训练） 和 Horizon 转为直接向吴永辉汇报。
而约半月前的另一个变化是，字节 AI Lab 的 3 个方向正式并入 Seed，分别是探索机器人和具身智能的 Seed Robotics，将 AI 应用于材料、生物等科研探索的 AI for Science 和致力于让 AI 公正、透明、可解释且符合伦理标准的 Reponsible AI。
值得一提的是，本月据 AI 科技评论获悉，字节跳动整合了旗下的 AI 研发团队：字节 AI Lab 即将全部收归 Seed 团队下。
OpenBMB 开源社区上线代码 Agent「卷姬」
昨日，OpenBMB 开源社区上线代码 Agent 新成员「卷姬」，官方介绍其能够「高效获取有价值的内容」。
具体来看，用户只需要在「卷姬」官网输入想要提取的内容，便可在等待后获取到综述报告。而「卷姬」拥有两种处理模式：
专业模式：可进一步自定义素材来源，选择「在线检索」或「上传文件」。
团队方面表示，卷姬 SurveyGO 与 OpenAI DeepResearch、AutoGLM-沉思和 Gemini DeepResearch 相比，它的逻辑更严谨、学术性更强，适合深度分析，在多个方面有着不同的优势体现：
结构维度：SurveyGO 生成文章的目录层次分明；
内容维度：SurveyGO 导言部分更具深度，结尾分析更见功力，角度全面，丝滑缜密；
观点维度、引用维度：论述详细，辅以合理的引用支持，观点有理有据。
据悉，卷姬 SurveyGO 采用 LLMxMapReduce-V2 长文本整合生成技术。该技术由 AI9Star、OpenBMB、清华大学团队联合研发，核⼼在于借助⽂本卷积算法实现多篇参考⽂献的聚合来代替现有⽅法中常⻅的检索，从⽽实现对全部参考⽂章的充分利⽤。
目前，卷姬已上线官网，LLMxMapReduce-V2 的相关论文和开源内容也已公布。
体验链接：https://surveygo.thunlp.org/
论文链接：https://arxiv.org/abs/2504.05732
开源链接：https://github.com/thunlp/LLMxMapReduce/tree/main
字节 AI 工程师「Trae」发布全新版本
昨日，字节跳动旗下 AI 工程师「Trae」发布全新版本，更新了多个功能：
支持智能协作模式：召唤需要的 Agent 并给予上下文内容，AI 便可主动理解快速响应；
智能体生态升级：Trae 打造开放智能体生态，面对不同需求场景，用户可自由配置智能体体系；
上下文理解能力提升：Trae 理解能力升级，支持理解代码仓库等 IDE 内信息，支持联网搜索、上传文档等外部信息，通过上下文内容，AI 将从中自动拼接完整的需求拼图；
Trae IDE 支持多种外部工具的集成，如通过 MCP 调用外部资源。
据了解，Trae 于 3 月正式推出国内版，其配置 Doubao-1.5-pro 模型，并支持切换满血版 DeepSeek R1、V3 模型。
据官方介绍，Trae 定位「智能协作 AI IDE」，以「人机协同、互相增强」为核心理念，对代码补全、代码理解、Bug 修复、基于自然语言生成代码等开发过程全场景都有非常好的适应性。
💡 Google DeepMind CEO：AI 十年内治愈所有疾病
日前，Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在《60 分钟》节目中接受采访，并发表了自己对 AI 未来的憧憬。
Demis Hassabis 在采访中坦言，AI 正在以惊人的指数级速度发展，人类正处于一条几乎垂直的进步曲线 —— 一路向上，而且速度不断加速。同时，Hassabis 也认为 AI 具有两面性：它可以超越人类，甚至做出意想不到的事，而研发人员、科学家们必须清晰地认识到 AI 自建的知识库里面到底有什么。
对于 AGI（通用人工智能），Hassabis 预测将在未来 5-10 年内实现，同时他还认为机器人将会是下一个巨大突破的点：在未来几年内，人类可以看到人形机器人、其他形态机器人真正完成有用的工作内容。
此外，Hassabis 还讨论到了「AI 自我意识」的相关话题。他表示，目前的 AI 称不上「有意识」，而理论上是能够实现 AI 的自主意识，但可能会以「隐性」的方式出现。Hassabis 进一步解释，当 AI 开始理解用户、自我、他人的关系，这可能就是「自我意识」发展的开端了。
