业界 | 麦肯锡报告：机器的崛起，中国高管眼中的人工智能

机器之心 · 公众号 · AI · 2016-12-19 21:08

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关键术语

人工智能是有关计算机系统的理论和发展，这类计算机系统能够代替人类智能执行一般由后者执行的任务，比如视觉感知、语音识别、决策和语言转换。

机器学习也是一种人工智能，可以不通过明确的编程就能让计算机获得学习的能力。机器学习专注于开发能自学的计算机程序，遇到新数据时，这些程序能够自我成长并做出改变。

深度学习是人工智能的一项功能，主要通过模仿人脑的工作模式进行数据处理并生成供决策用的模式。深度学习是人工智能中机器学习的一个子集。深度学习具备的网络能够向无结构或无标签的数据学习，而无需任何监督。

为了更好地了解人工智能对中国传统行业的潜在影响，我们最近对 80 家公司展开了一项调查。其中，60 家处于传统行业，如零售、重工业和建筑业。另外，调查对象还包括 20 位人工智能专家，他们来自中国领先的互联网公司，其中包括几家初创公司。调查对象覆盖各行各业，具有一定代表性，包括金融、医疗保健、零售、消费品、科技、媒体和电信。

有一点大部分受访者都认同，那就是人工智能会成为其所在行业的一股颠覆性力量。尽管变化的步伐可能因行业不同而有所差别，但 90％的受访者都认为，人工智能会从根本上改变自己的行业。在问到人工智能会怎样产生影响时，受访者提出了 100 多种潜在方式，从提高运营效率的应用程序开发，到全新的产品和服务开发，不一而足。

尽管人工智能带来了一线曙光，但我们的研究表明，传统行业公司仍在挣扎，犹豫该如何对这一技术进行投资。超过 40％的调查受访者表示，所在公司的 CEO 并没有将人工智能作为战略重点，60％以上的人认为，所在公司在过去一年中，人工智能战略并没有取得令人满意的进展。

在调查中，大多数高管指出，人才匮乏是制定具体人工智能战略的主要障碍。事实上，中国只有不到 25％的人工智能从业者拥有超过 10 年的行业经验，而在美国这一比例也只有 50％。一名首席技术官表示，开设机器学习相关专业的中国高等院校屈指可数。即便是有此专业，大多数学生也开发不出现实生活中能真正运用的应用程序。

鉴于以上种种挑战，传统行业的受访者认为，要在这一领域取得成功，前景不容乐观：84％的受访者表示，人工智能最大的赢家可能是互联网公司和创业公司，而不是现在的行业领军者。