AI之下，想象力就是企业的王炸 | 红杉Library

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比如，一个小孩发现了烹饪的概念，他可能会问葡萄可不可以烹煮、果汁可不可以烹煮、书本可不可以烹煮等；如果他了解到悲伤的概念，可能会问：小狗会悲伤吗？钟表会悲伤吗？或者会认为太阳在夜晚也会悲伤。

2、想象力的根基——因果关系认知

想象力并不是脱离于现实的随机想法，相反，它以人们对现实中因果关系的理解为依托。基于我们对世界运转方式的理解，即事物以其方式存在的原因，我们可以 在保持合理性与可行性的基础上设想如何将各种事物进行重组与改变 。

我们能够解释现象之间的联系，比如火为什么会导致烟的产生？以及喜欢《第一滴血》的人为什么会喜欢《速度与激情》？借助心理学，我们能够猜出人们喜欢《第一滴血》与《速度与激情》是因为他们想看英雄故事，或许是因为他们觉得生活中缺乏英雄故事。了解因果关系说明我们并非仅能关注到世间哪些事物会同时发生，而且能够领会到 什么样的底层作用机制导致了事物之间产生相互关系 。

3、想象力——一种反事实思维

人类可以探索出非现存的世界。 在商业活动中，我们可以构想如果公司做出结构调整，或者如果我们能够发明出新产品或新服务，公司会变成什么样子。这种在大脑中探索现实中还不存在的事物的能力，能够让我们有目的地去创造新事物，改变我们所处的世界。

我们把想象力定义为 “能够对现实中并不存在的事物进行思维模型创建的能力” 。人们也把它称为“反事实思维”，即一种能够在脑中创造出可以反映外部世界以外的事物的能力。

当我们进行反事实思考时，我们会把习以为常的思维模型抛到一边，开创新的思维模型。

4、人工智能会取代人类吗？

计算机做不到反事实思考，至少目前还不行。

正如计算机科学家、哲学家朱迪亚·珀尔所述，目前几乎所有的人工智能都依赖于一种基本的认知形式： 识别关联性。

举例来说，它可以发现60%购买咖啡的人同时会购买面包圈（此为认知的第一层）。然而，它并不能说明此中存在的因果关系（此为第二层）：大多数人到底是在买咖啡的同时顺便买一个面包圈，还是买面包圈的同时顺便买一杯咖啡呢？一旦你明白其中的因果关系，你就可以对一个反事实问题做出有依据的猜测（此为第三层）：如果停止售卖面包圈会是什么情形？

进一步深入反事实领域之后，你可以通过对事物间因果关系的理解在脑中构建一个全新的“咖啡忠诚度”计划，或者你也可以对食品与饮品的未来进行想象。

人工智能就无法创造出此类看起来有些许合理性的场景，因为它缺少事物间的因果模型。 对于世间还不存在的事物，计算机没有数据可参考。 没有因果模型，如今的人工智能就无法去探索事物的可能性。

如何构建新的思维模型？

人类若要想驾驭想象力，也就是掌握把灵感形成想法的能力，我们需要 把那些被意外信息触发、稍纵即逝的念头作为重构思维模型的起点 ，去开拓全新的、有价值的反事实思维模型。

1、视思维模型为模型——一切始于混乱

重新思考的艺术中，其中一个重要的做法是要容忍新思维模型的混乱状态，它们一开始总是不够连贯，也难以让人信服。好的想法最初会很混乱、不清晰、不够惊艳，甚至有点拿不出手。

为什么我们对一个想法早期的混乱程度往往不够宽容呢？因为美好的事物最初是什么样的常常不为人所知。在如今的商业领域，我们看到的是成功的商业与产品，让它们的缔造者去宣扬这精美的成果有着怎样乱糟糟的过去，对他们并没有什么好处。

关键在于 要把对最初灵感的所有想法都画进草稿中。 一开始的这些信息可能在纸上看起来有些支离破碎：一些关键字、几笔速写、几个目标，可能还有一些粗略的数据计算。但这正是一个新的思维模型在最开始时会合理呈现的样子：一团乱麻。我们应当培养类似的习惯，去记录一些想法的早期形态，这样随着时间的推移，它们会逐渐变得清晰、易于回忆，并得到完善。

2、掌握思维模型——把玩各种假设

“假设”是我们在思维模型中觉得理应如此的部分，是那些我们深信不疑的想法，相信到连自己都常常忘记它们不过是想法而已。 要想开发新的思维模型，你就要放下过去的执念，去调整它们，甚至去反向思考。

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