安全团队的“科学修复”利器：雳鉴IAST 4.0 AI版重磅来袭

主要观点总结

本文介绍了数字化转型和网络攻防形势下，政企应用安全面临的挑战，以及交互式应用安全检测（IAST）技术的重要性。文章指出传统IAST产品的局限性，并介绍了默安科技发布的雳鉴IAST 4.0 AI版如何解决这些问题。该版本通过AI大模型加持，在漏洞利用研判、黑盒扫描增强、误报控制及交互式体验等方面进行了升级，为用户带来更精准、高效、智能的安全检测体验。

关键观点总结

关键观点1: 数字化转型和网络攻防形势带来的挑战

数字化转型的加速和网络攻防形势的严峻使得政企应用安全面临前所未有的挑战。交互式应用安全检测（IAST）技术成为开发安全领域的重要工具。

关键观点2: 传统IAST产品的局限性

传统IAST产品在自动化检测过程中对自定义过滤函数的识别能力不足，导致误报问题；漏洞分析结果复杂，可读性较差；漏洞利用难度缺乏细粒度量化分级，难以制定修复策略。

关键观点3: 雳鉴IAST 4.0 AI版的核心功能和亮点

雳鉴IAST 4.0 AI版通过AI大模型加持，解决了传统IAST产品的痛点。核心功能包括漏洞利用难度研判、过滤函数智能分析、黑盒扫描AI增强等。亮点在于提升了修复效率，降低了误报成本，增强了检测深度，优化了运营体验。

正文

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漏洞利用难度研判： 量化漏洞触发难度，助力制定差异化的修复优先级；

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过滤函数智能分析 ：通过智能识别过滤函数，建立动态规则库快速更新；

0 3

黑盒扫描 AI增强 ：结合大模型语义理解能力，识别复杂API与参数行为；

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体验与流程 全面优化 ：更人性化的交互设计、漏洞标记功能、报表增强等。

漏洞利用难度研判：

让修复更科学，响应更精准

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在实际安全运营活动中，仅凭漏洞风险等级很难判断其紧急性，雳鉴IAST 4.0引入了“利用难度上报”功能，综合数据流溯源、路径可达性、环境依赖等维度，建立三级动态分级模型：

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