主要观点总结
OpenAI发布了一系列专为构建AI Agents设计的新工具和API，包括Responses API、三种内置工具（Web搜索工具、文件搜索工具、计算机使用工具）以及开源的Agents SDK，旨在帮助开发者更容易创建能自动完成任务的AI Agents。
关键观点总结
关键观点1: 新工具和API发布
OpenAI发布了一系列新工具和API，包括Responses API、Web搜索工具、文件搜索工具、计算机使用工具和Agents SDK，用于构建AI Agents。
关键观点2: Responses API的特点
Responses API结合了Chat Completions API的简洁性和Assistants API的工具使用能力，成为构建Agent应用的新基础。开发者只需调用一次API，即可利用多种工具和多轮模型交互解决复杂任务。
关键观点3: 内置工具的详细介绍
Web搜索工具支持GPT-4o和GPT-4o-mini模型获取网络最新信息并提供清晰的引用；文件搜索工具支持多种文件格式，能优化查询、过滤元数据、自定义排序；计算机使用工具则由Computer-Using Agent (CUA)模型提供支持，可捕获模型生成的鼠标和键盘操作。
关键观点4: Agents SDK的功能
Agents SDK是开源的，专门用来简化多Agent工作流程的编排。它提供了易于配置的LLM与内置工具集成、Agent间智能交接控制、可配置安全检查以及可视化追踪等功能，适用于多种应用场景。
关键观点5: 新工具的定价和安排
OpenAI公布了新工具的定价，并表示会继续深化API间的整合，提供新工具帮助部署、评估和优化生产环境中的Agent。他们计划于2026年中期正式停用Assistants API，同时提供详细的迁移指南。
关键观点6: 行业前景和OpenAI的愿景
随着模型能力变得更加具有Agent属性，OpenAI认为Agent将成为劳动力的重要组成部分，提高各行业的生产力。此次发布的工具集将帮助开发者和企业构建、部署和扩展可靠高效的AI Agent。
正文
升级后的文件搜索工具更是给力，支持多种文件格式，还能优化查询、过滤元数据、自定义排序，让开发者从堆积如山的文档中迅速找到关键信息。
计算机使用工具则由与 Operator 相同的 Computer-Using Agent (CUA)模型提供支持，可捕获模型生成的鼠标和键盘操作，在 OSWorld、WebArena 和 WebVoyager 基准测试中分别取得 38.1%、58.1% 和 87% 的成绩。
OpenAI 还推出了开源的 Agents SDK，专门用来简化多 Agent 工作流程的编排。
相比去年发布的实验性 Swarm 框架，这个全新 SDK 有了显著的改进。
提供易于配置的 LLM 与内置工具集成、Agent 间智能交接控制、可配置安全检查以及可视化追踪等功能，适用于客户支持自动化、多步研究、内容生成等多种应用场景。
一些早期测试用户已经使用这些新工具做出了实打实的成果。
在官网列举的案例中，Hebbia 利用 Web 搜索工具帮助资产管理者和法律从业者从海量数据中提取可行见解；Navan 将文件搜索工具应用于 AI 旅行 Agent 中，为用户提供精准的旅行政策答案。
Unify 和 Luminai 则使用计算机使用工具自动化复杂操作流程，特别是对缺乏 API 的传统系统；Box 利用 Agents SDK 快速构建和部署了企业数据搜索应用。
产品发布后，网友也在 OpenAI 的评论区玩起了梗。
