主要观点总结
本文主要介绍了豆包AI的新功能“超能创意 1.0”，包括指令理解、批量生成、并行生成、比例自适应等方面的提升，特别是对模糊指令响应和批量生图的详细介绍。文章还提到了豆包AI在理解模糊图片和图文、生成故事插图、批量并行生成等方面的应用案例，并强调了其背后的深度学习模型和前沿技术。最后，文章提到正在招募合作伙伴，并提供了简历投递邮箱和邮件格式。
关键观点总结
关键观点1: 豆包AI的新功能——超能创意 1.0 的介绍。
包括多个维度的提升，如指令理解、批量生成等。
关键观点2: 模糊指令响应和批量生图的详细解释。
豆包AI能够理解和响应模糊的指令，并可以批量生成符合要求的图像。
关键观点3: 豆包AI的应用案例。
包括理解模糊的图片和图文、生成故事插图、批量并行生成等场景的应用。
关键观点4: 豆包AI背后的技术和模型。
包括深度学习、生成对抗网络、扩散模型等前沿技术。
关键观点5: 文章招募合作伙伴的信息。
提供了简历投递邮箱和邮件格式，以及岗位信息链接。
正文
一开始，我只是模糊地说了一下需求，豆包便迅速给出了一系列设计方案，色彩搭配到版式布局都贴合了我想要的感觉。
后面我又陆续补充了两次需求，依然不是特别具体，但到第三次的时候效果已经非常到位，简直就是毫不费力地实现了设计意图。
好好好，
当 AI 的甲方就是可以这么肆无忌惮
。
之所以能做到这种效果，得益于背后的深度学习模型。通过海量数据训练出来的知识与经验，对用户的需求进行有效的推理和预测。模型能够从模糊的描述中精准抓取关键特征，迅速建立匹配的视觉或文字方案。
在这个基础上，模糊指令不再是烦恼的难题，而成了上佳的创意实现方式。
这个案例来自豆包官方，小朋友的想法真是……天马行空啊！新鲜的脑子果然不一样，不是大人能轻易理解的。
但别说，AI 却很认真对待。从孩子画的草图来看，简单几笔画了个似乎是动物的东西，本以为 AI 无法识别或者会识别错误，没想到它不仅精准地理解了，还为动物增加了环境背景。
豆包 AI 的创意发散能力来源于生成对抗网络（GAN）与扩散模型等前沿技术，这种技术实现，主要通过图像识别模型识别草图内容，再利用生成模型进行内容扩展。
看到最终效果，不得不承认，小孩子与 AI 的组合真是创意无限。
除了可以理解模糊的图片，还可以理解模糊的「图文」——给孩子讲故事再也不是难事了。只需输入一个大致的故事梗概，豆包便能自动生成完整的通俗易懂的蜡笔连环画寓言故事。
