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分布式应用是云计算时代的典型特征，规模不等的不同应用集群需要合并成一个大集群，形成共享的资源池，由一个被称为“编排”（Orchestration）层的资源统一调度系统，将所有硬件资源抽象为一台或多台超大型的计算机（集群），进行资源管理和分配。大型互联网公司都有这样的系统，如阿里有飞天5K，百度的Hadoop集群也早已达到上万台的规模。
Google的Borg是非常有名的例子，它负责接收来自于几千个应用程序所提交的作业，进行调试、启动、停止、重启和监控，这些作业用于不同的服务，可以跨上万台服务器有效的运行，并获得很高的可靠性和可用性（如4个9）。Borg隐藏了资源管理和故障处理的细节，让用户可以专注于应用开发。
与其他层面的软件一样，很多编排层软件也因开源而得到更加广泛的应用。Mesos经受了Twitter的检验，Google则在Borg的基础上开源了Kubernetes（K8s），两者在容器市场（如Docker）上你追我赶，各有不少拥趸。
当然，大型云计算公司对相关技术推广的贡献远不止于此。身为OpenStack两大缔造者之一的Rackspace，也是拥有十万+量级服务器的公司。在最新的OpenStack（开发中的Newton版本）代码贡献榜上，Rackspace排名第五，紧随其后的是同为OpenStack基金会白金成员的英特尔公司。
若以模块来统计，代码流向最多的无疑是负责计算的Nova。Nova支持所有主流的hypervisor，不过，KVM（Kernel Virtual Machine，内核虚拟机）具有与生俱来的优势。KVM问世相对较晚，但自从2.6.20版并入Linux内核之后，就走上了发展的快车道，而其另一大“缺点”——需要硬件虚拟化扩展支持，在以英特尔至强（Xeon）为代表的现代处理器大行其道的近几年，也根本不算事儿。
从2.6.21版内核以来，英特尔公司在Linux代码贡献量上的排名逐渐攀升，上图是2012年的统计。2013年英特尔公司仍排名第二，但2015年就完成了对Red Hat的超越，居于榜首
