专栏名称: 哈佛商业评论
《哈佛商业评论》( Harvard Business Review,简称 HBR )创建于1922年,是哈佛商学院的标志性杂志,被全球商界誉为“管理圣经”,众多耳熟能详的管理思想家、管理理论均出自《哈佛商业评论》。更多管理智慧,请登录官方网站:www.hbrchina.org。
目录
相关文章推荐
哈佛商业评论  ·  有一个能提供情绪价值的老板,你就偷着乐吧 ·  8 小时前  
21世纪商业评论  ·  180亿南京母婴龙头,抓紧奔赴县城 ·  昨天  
FT中文网  ·  华为自建AI基础,在封堵下稳步发展 ·  昨天  
51好读  ›  专栏  ›  哈佛商业评论

如何正确地向数据科学家提问?

哈佛商业评论  · 公众号  · 商业  · 2017-02-09 08:37

正文

请到「今天看啥」查看全文



我们需要什么样的数据?

当有了正确的问题和分析目标,你和你的数据科学家则须评估数据的可得性。 询问一下是否有人已经收集并分析了相关的数据。 随着公共数据变得越来越多,常见的问题能轻易地找到答案。Cerner,一家美国提供医疗健康IT解决方案的公司就使用美国卫生和福利部的数据来补充自己的数据。英国iMedicare公司则用医疗保险和医疗补助服务中心的数据来制定政策。思考一下这些公共数据是否也适用于你的问题,同时你也可以和组织内其他数据分析师一起讨论公司内部是否已有人出于相似理由分析了这些数据。


接着,评估这些可用的数据是否足够。 数据可能并没有涵盖你的问题所需的所有相关信息。 一些不容易被发现的隐藏因素也可能影响这些数据 ,比如说民间借贷的年代效应--即使看似一样的借贷数据根据发行时间的不同也大有区别,尽管他们在当时可能有相同的数据。这种影响来自发行时基本承销标准的波动,而这些波动并不会在借贷数据中显示。


你还应当留意一下这些数据是否客观 ,因为单单依靠样本量并不足以保证数据的可靠性。 最后,问问数据科学家是否有足够数据支撑他的答案。 通过判断哪些是有用信息,你可以帮助数据科学家更好的推进数据分析。








请到「今天看啥」查看全文