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就在OpenAI为期12天的漫长发布会期间，据the information报道，又有两位核心人物从OpenAI离职。
其中一位是OpenAI 元老级成员Alec Radford，他在2016年加入，曾经参与过GPT-1 到 GPT-4o 的研发。开源文生图大模型Stable Diffusion的创始人Emad Mostaque曾经如此评价Alec Radford：如果他离职了，那openai就垮定了。
伴随着他的离职，GPT-1、GPT-2两代模型的核心论文作者已经全部离开OpenAI。
可以说，2024年成为了这家公司发展历史上重要的转折年份。
在此之前，2022年12月1日，ChatGPT发布，2个月用户数突破1亿，全球互联网行业沸腾了，共识迅速达成：这是新时代的号角。于是，科技巨头、创业公司们集体追赶openai。截至2024年第一季度，全球人工智能大模型的数量已达到 1328个。其中，美国的占比最高，约 44%，中国则占 36%。
到2023年3月14日，OpenAI发布GPT-4，再次惊艳了世界，它的每一次更新迭代都在刷新着人们对AI的认知边界，它就是AI行业的灯塔。
到了2024年，似乎一切都变了。曾经创建起以上光环的人，密集地在这一年离开OpenAI，包括联合创始人 Ilya Sutskever 和 John Schulman、首席技术官 Mira Murati、GPT 创造者 Alec Radford，以及安全和产品负责人，以及刚加入7个月就在前不久离开的OpenAI 搜索主管 Shivakumar Venkataraman。
他们极少数是自己创业，大多数则是加入了OpenAI的竞争对手，比如谷歌、亚马逊、anthropic、xAI、META、微软等等。
他们优化大模型的路径几乎都是基于更多的GPU、数据和顶尖人才。
密切参与硅谷顶尖人才招聘的Databricks 的 AI 副总裁Naveen Rao最近在接受访谈时表示，随着顶尖人才频繁地在不同组织之间流动，几乎不再存在什么商业秘密了。
他是一位连续创业者，在将上一家公司 MosaicML 于 2023 年以 13 亿美元的价格卖给了 Databricks后，他开始负责 Databricks 的 AI 产品。数据分析公司Databricks在本月刚刚完成了硅谷历史上最大一笔融资，100亿美元。
在他看来，全球真正能够建立新的前沿大模型的研究人员数量小于1000人，这也是为何这些顶尖人才的争夺战如此激烈的原因。极少有一个行业，顶尖人才能够如此频繁地跳槽，“供不应求”的局面给了他们更大的自由和权力。
Naveen Rao说，在大模型赛道，研究人员在组织中拥有的影响力是前所未有的，一个研究人员的想法
可以完全改变产品，对一家公司的未来产生巨大影响。
这是科技产业发挥个人英雄主义最好的舞台。
OpenAI核心人员的大量出走，无疑一边将崛起的秘密和影响力带给了对手，也一边瓦解了OpenAI的商业壁垒。
