主要观点总结
本文主要讲述了一个程序员如何利用AI编程工具进行编程的经历和体验，包括遇到的挑战和问题，以及如何解决这些问题的过程。同时，作者也分享了自己在AI编程中的学习心得和体验，鼓励更多人尝试AI编程并从中受益。
关键观点总结
关键观点1: AI编程的便利性和挑战
作者通过尝试AI编程工具，发现这些工具能够帮助自己快速开发产品，但也存在代码质量不一、需要人工调整等问题。
关键观点2: 代码清理和归一化的重要性
作者通过清理和优化自己的代码，提高了代码的可维护性和可复用性，使得开发过程更加高效。
关键观点3: 分享和学习的价值
作者认为分享自己的经验和知识可以帮助更多的人了解AI编程，并鼓励更多人尝试和学习。同时，他也从他人的分享中获得了知识和灵感。
关键观点4: AI编程互助群和知识星球的推荐
作者推荐了一个AI编程互助群和一个编程手册，鼓励大家互相学习和交流。同时，他也介绍了自己的知识星球，推荐了一些相关的课程和活动。
正文
而且整个开发过程本身也是我的体验目标，这也是为什么我从copilot 换到 augment 又换到 cursor，确实一款好用的工具就足够了，但对于一个自媒体作者来说，多了解几种可能更有利于和读者沟通分享。
还有一点就是，我从做这件事开始，就没有把自己当作一个程序员，从一开始，就没有基于程序员的思路做完整的架构设计，代码结构，数据结构设计，为什么没有，这不也是想更好理解AI编程的能力边界在哪里，当然也是因为自己的慵懒。那么我的开发模式其实特别业余，我甚至都没有想明白这个游戏最终应该是什么样子的，先让AI做做看，做出来看看行不行，如果特别不行，可玩度很差，直接放弃掉，是的，我放弃了几个小游戏。如果发现做出阿里还是可玩的，但是交互体验不好，再想想怎么修改和优化，然后一点点打磨，所以，这个过程中，确实垃圾代码，冗余逻辑和各种前后不一致的情况就会很多。
最近通过firebase做了云端的玩家登录和游戏记录，回放记录存储能力，然后在这个过程中，就发现各种不一致，各种测试的复杂度特别高，那么趁着Claude 4发布的东风，也是下定决心，彻底清理一次。
我先讲一下遇到的问题，因为之前是一个游戏一个游戏开发的，每个游戏的玩家数据状态，存储，回放，游戏难度选择列表，回放列表，全都是独立生成的，数据结构也都是各自的，在做云端处理的时候，需要一个个去进行处理，而且不断的版本迭代中，命名规则也在各个版本里被改的面目全非，比如中等难度，有的地方赋值时normal，有的地方判断时mediate，就特别多诡异问题。
代码不复用，数据结构不复用，命名规则不一致，各种参数硬编码在代码里，就都是我们常见的代码屎山表现。
