论文、调研频频掉“坑”，这几个常见误区你一定要注意！

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02

问题设置要考虑

数据的实际可得性

在问卷调查的问题设计时，需要注意 不要提问一些会涉及用户隐私、或者敏感的问题 ，因为这样即使被调查者给出了相应的答案，可能也是虚假的。

比如问“在过去的一年里，您是否吸过某种毒品？”，不同的被调查者的答案毫无疑问都会完全相同，而真实情况却可能并非如此。这是很普遍的一种错误，但有些错误更不容易被意识到。

例如在农业情况调查中，有这样一个问题：2020年您家种植粮食的总收入是多少？虽然这个问题并没有涉及用户隐私，但最可能收到的回答是“没算过”。

因为在实际的农业生产中，农民若没有记录生产、销售、消费事项的习惯，并掌握相应核算方法，根本无法提供真实准确的年种植总收入数据，所以，这样的一个问题设置也是不合格的。

因此，在设计问题时，要确保问题不会触及用户的 心理敏感区域 ，也注意不要让用户产生 抵触心理 ，同时也要揣摩被调查用户的 日常行为习惯 。

03

问卷要设置过滤性问题

过滤性问题，通俗点讲就是 把不属于调查对象的那些人挑出来排除出去。

比如你要调查30岁以下未婚女性，那么你的过滤性问题就需要有年龄，婚否这两项，那么年龄大于30岁或已婚女性，就不是你的调查对象。

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