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2500 万美元！AI 制药服务公司完成融资，推进人工智能模型研发

医麦客 · 公众号 · · 2025-05-10 07:20

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（ADMET）的关键特性所需的大量时间和金钱。

Inductive 的方法围绕其竞争前的数据联盟展开，在该联盟中，多家公司在安全的知识产权保护环境中提供匿名数据，创建了一个基础数据集，使人工智能模型能够从数千个真实世界的药物发现程序中学习。由此产生的见解为 Inductive 的 Compass 平台提供了动力，该平台在分子合成之前预测药物的 ADMET 特性，引导化学家找到成功可能性最高的分子。

Rapport Therapeutics 小分子药物发现高级副总裁 Brock Shireman 表示：「设计具有最佳 ADMET 特性的化合物是药物发现中的一项基本挑战。这是预测性人工智能工具可以产生真正影响的地方。通过实时准确预测 ADMET 特性，Inductive 的平台帮助我们的化学团队在投入资源进行复杂合成之前设计出更高质量的化合物。」

自一年前推出以来，Inductive 的 Compass 软件已迅速扩展到支持不同治疗领域的数十个活跃的小分子药物项目。药物化学家已经在该平台上探索了 100 多万种分子设计。在最近与 Nested Therapeutics 的合作中，Inductive 的平台帮助有效地解决了渗透性和代谢稳定性问题，有助于提名具有优异细胞活性和跨物种药代动力学的药物开发候选药物。

A 轮融资是在该公司在首届 Polaris ADMET 竞赛中获得第一名之后发布的，该竞赛使用最近披露的冠状病毒主蛋白酶药物程序在盲法、公开的挑战中评估了人工智能模型。Inductive 的 Beacon-1 模型在来自领先的人工智能药物发现公司和学术团体的 38 个竞争对手中排名第一。