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雷锋网：在去年年底接受采访是，陈天石老师您曾表示：“芯片从研发、量产到商用，是一个以年为单位的周期，所以在明年，大家将可以在市面上看到使用寒武纪技术的芯片产品，比如在手机、安防监控等智能终端和云端服务器上。”可否透露一下这方面的最新进度？
陈天石：业界很多朋友都对寒武纪产品非常关注，敬请大家耐心等待一段时间。
寒武纪板卡
雷锋网：作为国内致力开发AI芯片的创业公司，您认为AI芯片在所有芯片体系中的定位是怎样的？它应该更接近通用性为主的GPU，还是偏专用性的TPU？亦或是打造出一系列FPGA平台，并且在其之上对不同场景进行细分？可否简单谈一下您设想中AI芯片的未来发展路径？
陈天石：随着社会逐渐从信息时代过渡到智能时代，AI芯片将是支撑智能计算不可或缺的载体。复杂的深度学习网络计算需求很高，这就需要有更多更强大的计算资源。GPU是目前主流的AI计算平台，但是其基本框架结构毕竟不是为了AI所设计的，效率受到很多限制。FPGA虽然迭代快，可以再短期内满足一定的计算需求，但从计算速度和能耗比来说，和专用的AI芯片还是有差距的。目前还有很多公司和高校也在引用跟踪我们前期的成果，研制深度学习专用的ASIC（比如谷歌TPU）。
理想中的AI芯片应当是一种新型的处理器，能具有广阔的应用面（包括语音、语义、图像、视频、自然语言多模态处理能力），同时具备远超CPU和GPU的效率。要想达到这一目标，必须要有一套新的AI指令集，利用指令进行灵活处理，才有可能在AI芯片上把各种算法应用都能支持得又快又好。我们去年提出了国际上首个AI指令集，就是朝这个方向的努力。
雷锋网：开发芯片其实是一件非常烧钱的事，我们可以看到半导体业实际上也因此一直处在几个硅谷巨头的长期引领之下。从国家硬实力发展的角度来看，您认为我们怎样才能够在AI芯片这一领域实现“弯道超车”？
陈天石：其实芯片的成败，除了本身的效率之外，生态是非常关键的环节。过去信息产业，软硬件生态都是建立在ARM和x86指令集之上的。不遵从这些英美的指令集，芯片做得再好，没有配套应用和软件，也很难在市场上获得成功。而未来的智能时代，可能格局会发生巨大变化，会出现新的AI生态。
中国有最大的AI市场，也由寒武纪等一批公司和院校有好的技术，完全有可能影响国际AI生态发展。这里面的核心还是AI指令集。没有AI指令集，AI芯片应当如何规范化设计，AI软件如何和底层硬件交互，都是无根之木。这也是为什么我们提出了国际上首个AI指令集。
如果从国家硬实力发展角度看，应当对业界进行引导和规范，把国产AI指令集树立为产业的标准。只要国产AI指令集立住了，中国主导世界AI产业的机会可能就到来了。雷锋网
3.最佳耳膜搭档！乐鑫 ESP32-LyraT 音频开发板可支持百度 DuerOS；
集微网消息，近日，百度在深圳发布了 DuerOS 全球合作伙伴计划，作为百度合作伙伴的乐鑫科技，也携可支持 DuerOS 的 ESP32-LyraT 音频开发板首次亮相。
乐鑫音频开发板 ESP32-LyraT
据悉，乐鑫软解音频开发板（ESP32-LyraT）是基于语音交互市场的开发板，使用的是乐鑫开发设计的 ESP32-WROVER 模组，模组自身包含双核处理器和 4.5MByte 内存，搭配外围极少的器件实现高集成度音频解决方案。搭配 DuerOS 可以快速开发出适合智能音响、智能故事机、智能家居等产品，极大缩短产品研发周期。
去年9月，乐鑫正式推出了 ESP32 云上芯片（Wi-Fi/BT Combo 双核 MCU）。该款芯片在产品和市场两个方面都有很大的优势。首先，在产品方面，乐鑫的 ESP32 芯片能够满足连接、计算和待机功耗的需求，它的集成度能显著优于竞品。
详细来讲，ESP32 不仅自带 Wi-Fi ＋蓝牙和高效率、高速度（240MHz）的双核处理器，ESP32-WROVER 模组总共带 4.5MByte 内存，可以以低成本的方案覆盖更广泛的市场；同时，ESP32 应用能支持蓝牙各种协议，AirPlay，DLNA，Wi-Fi 传输和 DuerOS。
此外，在市场方面，乐鑫的方案也将有更广的覆盖面，和更高的灵活度。方案商也能有更多空间来发挥差异化的设计。
值得注意的是，这款这款 ESP32-LyraT 开发板便能展现 ESP32 所有为音频市场所设计的特性。
据乐鑫团队表示，在设计 ESP32 芯片当初，因为研发人员也有深厚的音频市场和应用的功底，预见到将来这款芯片也会在 Wi-Fi 蓝牙音箱市场上得到应用，所以做了特殊的设计考量。据悉，ESP32 芯片的处理器特意选择了全球音频 DSP 最大的 IP 提供商Tensilica 强大的 LX6 处理器和 FPI 加速器，以及选择了双核架构来提高运算速度。
