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12月中旬，该团队在在线开源的杂志“arXiv”上发表了这一研究成果，这篇名为《对有吸引力的女性面孔的心理印象的自动推理》
（Automated Inference on Sociopsychological Impressions of Attractive Female Faces），目前还未在其他有影响力的科学杂志上公开发表。
《每日邮报》的评论表示：尽管我们承认机器确实拥有了识别人像的能力，但是一想到用相貌判断性格这个非常主观的问题，我们就觉得这个研究非常不可接受。
事实上，这三位研究人员在几个月前还做出一个通过相貌判断一个人是否会犯罪的系统，当时也引起了不小的争议。
这项研究采集了1856名年龄在18-55岁之间的中国公民的照片，其中有730人是罪犯。当然，为了确保数据的准确性，这730个罪犯不包括犯罪嫌疑人，只包括那些已经被确定为罪犯的公民。
用于分析的部分“罪犯”样本
这些被采集的中国公民的照片全部被输入到计算机中进行统计，计算机通过4种算法分别对这些照片里的公民面部特征进行准确的分析，根据分析得到的结果来推断出罪犯的共同面部特征：
那些嘴巴很小、嘴唇微微上翻、两眼之间距离比较近的人，他们是罪犯的可能性要远远高于其他特征的人。
这项技术得到了一些反对者的激烈指责，他们认为，这项技术只是一项最基础的研究，而且是带有偏见色彩的。如果把这项技术应用到现实世界中来进行罪犯的认证，将是一件十分荒谬的事情，因为它非常有可能错误的识别罪犯，让好人蒙冤，让真正的罪犯逍遥法外。
俗话说：“人不可貌相，海水不可斗量”，仅仅凭借一个人的长相，就给他扣上罪犯或者骗子的帽子，未免太荒谬了。
巧合的是，这项研究成果同样发表在“arXiv”上，到现在为止同样没有被其他专业杂志正式发表。
