走深向实，数字化转型助力央国企高质量发展｜爱分析报告

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针对上述需求，云平台能够提供IaaS、PaaS、DaaS等多层级资源服务，以及云管理平台，实现异构信创环境内可靠的基础设施交付，同时支撑敏捷高效的应用开发、云服务的统一运维运营管理。

图3：央国企对云平台的需求及解决方案

典型案例1 ： 统一纳管异构多云，某国有金融机构借力品高云管理平台全面夯实多云服务能力

某金融机构是大型国有企业，作为全国性大型综合类证券公司，该公司的总资产、净资产、净资本、营业收入、净利润等核心指标排名均位于行业前列；公司在北、上、广、深等经济发达城市设立的营业部均保持强劲的竞争实力，多家营业部长期领先当地同业。

异构多云并存，该金融机构云管理平台服务能力亟需提升

金融行业企业因受到监管政策、行业竞争等因素的影响，数字化转型由线上化、智能化向推动业务模式升级的深层次变革推进，IT管理模式亟需进行全面升级，金融业务上云已成为大势所趋。随着业务体量的增长和数字化转型的深入，该金融机构现有信息系统面临以下挑战：

首先，异构多云资源分散，底层IT资源利用效率低下。 该金融机构在经历多年的IT系统建设后，所建数据中心遍布上海、深圳、东莞等多地，积累了大量软硬件IT资产，包含各品牌服务器、存储、网络、应用系统以及大量商业云计算资源等。复杂多云导致企业IT资源利用效率低下，如何将不同架构的计算资源进行统一整合并实现更加精细化的管理和成本控制，成为该金融机构面临的关键问题。

其次，缺乏统一运维运营管理，导致运维管理复杂度高。 由于不同云厂商所构建的业务系统是相对独立的，当各种应用程序在不同的云平台上进行编排部署、升级、维护时，需要运维人员了解不同云产品的操作，对运维人员要求较高，增加了学习负担、技术难度和人力成本。同时，由于割裂的多套云计算资源管理、多入口、不同操作界面以及多套账户体系，该金融机构难以进行统一的运维、监控、统计、运营等管理。

最后，因金融机构属性，对IT系统的稳定性和安全性要求更高。 一方面，金融业务事关国计民生，必须保证业务系统全天候不间断运行，该金融机构需要在原有虚拟化资源平台的基础上提供跨数据中心的高可用资源交付，以提升业务的稳定性。另一方面，该金融机构在业务发展中面临数据安全、系统安全、第三方合作安全等问题，且监管部门对金融机构的数据合规性要求越来越高，由此对云平台的信息安全管理提出了更高的要求。

图4：该金融机构云资源管理面临的挑战

品高股份助力打造统一云管理平台，实现多云纳管和运维运营能力显著提升

基于上述痛点，该金融机构需要搭建一个技术领先的云管理平台，满足多地大规模数据中心、多公有云、私有云、信创云的统一纳管，能够与客户原本的自动化运维生态圈高度整合，实现测试、生产、运维一体化。经过多方对比和评估，品高股份凭借 产品 成熟度高、灵活定制化服务 等优势脱颖而出，成为该金融机构本次项目合作伙伴。

品高股份是一家云计算及行业信息化服务提供商，以云计算为核心，具备从IaaS基础设施层、PaaS平台层、DaaS数据层到SaaS软件层的全栈技术能力，为客户提供一站式云平台建设服务，支持私有云、混合云两种交付模式。同时，基于丰富的跨行业实践经验，品高股份能为国央企提供具有前瞻性的规划咨询服务，推动国央企数字化转型战略落地。

针对原来存在的异构多云资源分散、运维管理复杂度高、IT系统稳定性和安全性需求高的问题，该金融机构在品高股份的支持下搭建云管理平台，结合对多数据中心资产和云服务的统一管理、跨平台资源调度和编排、多资源池的容量监控及预警、图形化的统计分析报表及运维故障处理等综合管理能力，实现对各种云服务和应用系统的统一纳管、统一运营运维管理。具体解决方案如下。

图5：该金融机构云管理平台解决方案架构

（1）多云适配，实现异构资源池统一纳管

首先，基于品高云管理平台，该金融机构能够通过标准云服务API和第三方定制封装接口，将原有的VMware资源池、OpenStack资源池、其他虚拟化资源池以及物理机等进行统一纳管，并理清异构跨层级资产间的对应关系，从根本上解决IT资源割裂的问题，满足自身多样化云环境发展需求。

其次，品高云管理平台能够以服务目录形式将各类云资源和云服务能力进行包装和呈现，并借助查询、自助申请、自动部署分发、服务迭代升级和下架等一系列功能和操作流程，助力该金融机构实现云服务跨平台统一管理。

最后，依托品高云平台具备的云资源编排技术，该金融机构可通过拖拽式、可视化蓝图设计模式为各类业务应用构建合适的云服务部署方案，实现标准化、自动化、流程化交付服务，减少人工操作的时间和错误。

（2）建立立体化监控体系，实现统一运营运维管理

运维管理方面，品高云管理平台可以对该金融机构应用系统所使用的CPU、内存、磁盘、网络等各类云资源实施统一监控，支持为各类监控信息配置预警规则，当使用量达到阈值或相关监控数据满足设定的触发条件时，可通过短信等多种形式传达预警通知，并触发后续的自动化或人工运维流程。同时，该平台也具备资源动态调度、闲置IT资源回收等功能，保障业务正常运行。

运营管理方面，基于品高云管理平台提供的配额管理、计量计费、订单管理等运营管理工具，实现了基础架构资源使用可计量，运营人员和管理者可通过运营大屏掌握整体运营情况，如业务资源使用量、业务资源使用率、业务使用分析、资源消费统计等，为业务角色提供量化依据。例如，运营人员可统计分析各资源池的云服务交付占比情况，若公有云服务占比多，可考虑是否转成定制化高级服务，从而使用私有云。

（3）高可用架构、统一安全防护机制，保障业务系统安全稳定运行

品高云管理平台提供了跨数据中心的高可用架构交付能力，能够提高该金融机构信息系统的风险防御能力，确保核心业务系统的数据安全和业务经营的连续性。

同时，品高云为该金融机构打造的金融云平台，拥有以信创SDN为中心的安全合规网络架构，以及可叠加其他安全能力的开放架构，共同支撑平台以及上层应用的安全合规性，满足金融信息系统在数据传输存储、系统运行环境、架构、容灾、备份等方面的严要求。

除此之外，在项目实施过程中，该金融机构重视服务SLA的实现，为保证产品上线之后的稳定性，为云平台提供相应的测试环境、仿真的生产环境以进行产品测试。

（4）兼容信创生态，实现信创平滑迁移

在满足信创架构部署和交付方面，品高云管理平台能够平滑快速地融合信创生态下主流的芯片、服务器、操作系统、数据库等软硬件产品，为该金融机构的业务应用提供充足的信创资源，支持调度信创云资源，交付信创云服务。

云管理平台助力该金融机构提升IT资源利用率、降成本

综合来看，通过品高股份多云管理解决方案的部署，该金融机构解决了异构资源的统一管理，IT成本的控制，满足了业务服务的持续交付需求，安全防护机制也进一步健全，实现了金融系统的革新。

图6：该项目的业务价值

IT资源利用率大幅提升。 品高云管理平台通过算法集中调度、资源自动调整、资源池容量警告、资源监控和管理、资源池使用报表分析等功能，最大化的提升了资源池的利用率。据统计，该金融机构每日采集和同步1.8万虚机数据的时间效率提升了3倍多，部署虚拟机成功率由87%提升至98%，预计提升15%的资源利用率。

用户运维和开发人员人力成本显著下降。 开发人员可通过云管理平台一键式自助申请虚拟机资源并部署应用软件，减少通过传统的申请资源、搭建环境、管理设备、维护软件架构等耗费的精力和时间，节省90%左右运维人力成本。

云管理平台业务承载力提升，保障信息系统安全稳定运行。 开发测试环境和生产涉及3万多台虚拟机，面对海量虚拟机频繁的上下线，该金融机构的云管理平台业务承载力显著提升，保证了平台的稳定性、易用性和数据准确性。同时，建设后的云管理平台在安全性、稳定性、适配性等方面均满足金融机构监管要求和行业需要，防范因信息技术服务缺陷引发的风险向整个行业领域传导。

项目经验总结

品高云管理平台为该金融机构构建了行业领先的混合云管理架构，提供了丰富强大的云管服务能力，实现了多云环境下的资源协同整合、统一运营和运维。该项目实践也为其他同类型企业提供以下经验借鉴：

一方面，金融行业业务发展事关国家经济命脉，对于IT系统规划的合理性和运行稳定性有着高于一般行业的要求，不能够接受云平台有不稳定性因素和故障的发生。因此，云管理平台除了具备统一纳管、统一运维运营能力外，还需要具备强大的资源承接能力，能够支撑大量虚拟机频繁上下线变动，为业务系统运行的安全性、稳定性保驾护航。

另一方面，云管理平台项目实施过程中，通常需要根据央国企的实际需求进行大量的定制化功能开发和系统集成，因此在进行云管理平台厂商选型时，需要重点关注云管功能的迭代拓展能力和系统集成能力。

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数据中台：构建企业级数据能力体系，助力实现数据价值跃迁

从“数据二十条”到“数据资产入表”，央国企数据资产管理工作逐步深入落地。伴随数据应用场景更加多元化，数据量规模快速扩张，央国企积极推动数据资产化工作，以高质量数据资产驱动实现降本增效或创新业务模式。但从实际来看，央国企数据资产管理仍面临一系列问题，例如数据治理不及时、数据质量低、数据开发效率不匹配业务增长需求等，阻碍了数据价值的有效释放。

央国企对数据中台的核心需求包括两方面：一是沉淀高质量数据资产，赋能多场景创新应用；二是提升数据应用开发和运维效率，及时响应需求端变化。

针对以上需求，央国企应当搭建企业级数据中台，利用数据集成、数据开发、业务编排、主动治理、任务运维等数据开发治理一体化能力，以敏捷迭代、自动化流程和工具提升数据可靠性，实现数据服务的快速开发和高效复用，全面赋能各业务场景需求。数据中台建设重点包括两方面：

基于湖仓一体平台的数据高效集成。 湖仓一体平台能够将高效建仓和灵活建湖两大优势相融合，形成一体化、开放式数据处理平台，支持多数据类型统一存储、加工计算和面向应用端的供给，助力央国企实现全域数据资产的汇集沉淀。

融合DataOps理念的数据开发治理一体化。 基于DataOps方法论，央国企能够打通贯穿数据集成、数据建模、数据开发协作、数据调度编排、数据监控运维、数据自治理到数据服务的全链路能力，在大幅提升数据应用开发效率的同时，可在数据开发的过程中自动完成数据治理，确保数据的准确性和可靠性。

典型案例2：全新升级湖仓一体数据底座，某国有金融机构实现数据赋能全业务场景创新

某大型国有金融机构是一家全球投资银行和资产管理公司，凭借率先采纳国际最佳实践以及深厚的专业知识，完成了众多开创先河的交易，并深度参与中国经济改革和发展，与客户共成长。目前，该金融机构已建立以研究和信息技术为基础，投资银行、股票业务、固定收益、资产管理等全方位发展的业务结构，致力为多元化的客户群体提供高质量的金融增值服务。

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