如何多快好省地保护企业数据安全？

硅谷密探 · 公众号 · 科技媒体 · 2017-04-08 08:31

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远景很清晰了，James相信想要得到一系列设想的解决方案，除了拿出一股傻劲坚定的在自己认准的方向上不断深耕，团队的不同背景互补支持才能将这个巨大的想法逐步实现。于是，在一个共同朋友的引荐下，2014年底，James碰到了当是已经是硅谷一家上市公司联合创始人的Ted Ho。由于Ted的网络和创业背景，两人一见面就相见恨晚，本来只是一个小时的约谈，两人一直谈到一起晚餐。聊过之后，分享连续创业激情的两人决定于2015成立Datiphy，在Chalet Tech积累多年的研究基础上，继续在硅谷实现两人都觉得激动人心的商业想法。而后来产品人Nam的运营背景则使产品商业化的方向更加专注与清晰。目前公司团队以工程师为主。

简单来说，Datiphy做的是： 如何多快好省的帮助客户找到有安全隐患的数据并查明隐患原因。 虽然现在做这个方向的公司很多，但是像他们这样跳过网络和应用软件层，直接通过数据活动的某些固定信息，快速归类并发现异常数据行为，然后进行分析，再帮客户寻找到原因的公司，市场上似乎还没有几家。

对于抽取数据活动信息的固定标签具体都包括什么，James介绍 Datiphy有一个相关的专利叫数据DNA（Dati DNA） , 技术很底层也很复杂，但是概括来讲，就是每个公司基本数据活动中差异不大的信息如时间，地点，人物，如何接触数据以及为什么要接触数据等。当这些信息像拼图一样一片片累积在一起，就可以看到一个清晰的正常数据使用场景。而当客户数据活动信息和正常的数据活动自动比对后有差异行为时，就可以根据对差异的自动分析找出问题并加以解决。

举一个简单的例子，假设一个用户的健康信息在一般情况下会被公司内部台式电脑在每个月第一周下午被一个喜欢批量看文件的医师查看5分钟。那如果某天这个用户信息在周一早上被这个医师账号单独挑出来查看10分钟，又或者使用一个iPad被查看，这个数据活动就有可能会被标为较高风险而被快速挑出来制止，并且自动分析和找出原因。